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看了不少资料，也问了不少师兄师姐，下面把谈薪的技巧分享一下，欢迎补充：1. 做好谈薪准备：提前通过某show，某客，某脉还有师兄姐的信息了解往年的价格开多少，明确自身优势，并用数据量化，同时设定好心理价位，包括底线薪资和理想薪资。2.避免主动报数：当HR询问期望薪资时，不要直接回答，可以反问HR该岗位的薪资结构和范围，或者公司对应届生的统一薪资标准，让对方先亮出底牌。3.合理表达期望：如果手里有其他offer，可以告知HR，说明比较满意的公司开出的薪资区间，同时表达对该公司的认可，表明只要薪资差距不大，还是会优先选择该公司。如果没有其他offer，就结合行业和岗位情况，说出自己的期望薪资，并说明是在合理范围内。4.巧妙应对压价：如果HR以经验不足等理由压价，可回应自己在相关项目或实习中取得的成果，证明自己的能力接近社招初级水平，希望对标市场合理水平。若HR坚持低价，可询问晋升调薪机制。5. 关注薪资构成：除了月薪，还要了解底薪、绩效比例，年终奖浮动范围，福利补贴等情况，如住房、交通补贴，股票期权等。6. 注意谈薪态度：保持诚恳、礼貌的态度，避免使用强硬或威胁性的语言，即便薪资未达预期，也不要表现出失望或傲慢。

微信读书 时长一小时1、算法1 最大子序和算法2 滑动窗口最大值2、介绍ai项目做了哪些事情3、节点的动态编排是编排什么，什么业务呢？4、你提到公众号去自动发文章，这个具体怎么做详细说一下5、这里面你用了几个agent还是一个agent6、调公众号的平台发布你是怎么去调公众号平台发布呢7、作为agent它怎么知道要调这个工具呢8、哪些能力用到了mcp自己封装的吗9、它的交互方式是什么样的，模型怎么去判断要调到这个mcp的能力10、advisor怎么使用的11、agent底层用到的模型基座是什么，有经过自己微调的还是通用的模型12、在项目里进行了什么优化13、你觉得哪个模型好用，怎么去评估我要用...

“高热事件”和“高风险内容”之间，是什么样的关系？是不是所有的热点，都天然伴随着高风险？请阐述你的观点。一个普通事件，在抖音上发酵成为一个“全网高热事件”的典型传播路径是怎样的？在这个路径中，你认为最关键的“引爆点”和“风险放大器”分别是什么？请你定义一下，什么是“氛围类内容风险”？并举一个具体的例子来说明。（例如：评论区的群体性攻击、某种不良价值观的梗的流行等）假设你需要与算法工程师协作，构建一个“潜在负面热点”的早期预警模型。作为策略运营，你会建议算法同学重点关注哪些“数据异常信号”，来提前发现风险？你通过数据监控发现，一个关于某社会事件的“争议性”话题热度正在异常飙升。你需要协同“处置团队”来制定分级响应规则。你会如何定义“高、中、低”三个风险等级，并为每个等级匹配不同的干预策略？“误伤率”是这个岗位非常重要的指标。在设计一个内容治理策略时（例如，限制某个挑战赛的流量），你会如何设计一个机制，来尽可能地保护那些“无辜”的、正常创作的作者不被“误伤”？你认为大型语言模型的引入，将如何改变我们识别和理解“内容风险”的方式？你负责的一个治理策略上线后，数据显示“风险内容”的曝光量确实下降了，但同时，有大量作者在评论区抱怨“平台打压”、“限流”。你会如何评估这次策略的“综合收益”，并决定下一步是“继续执行”、“调整优化”还是“回滚下线”？除了“风险内容打压量”、“谣言拦截率”这类“防守型”指标，你会如何设计一个或一组“进攻型”的指标，来量化衡量我们整个内容生态的“健康度”和“多元性”？假设我们实施了一项非常成功的策略，严厉打击了“炫富”类内容，平台风气为之一清。你认为这个策略，可能会带来哪些意想不到的“副作用”或“次生风险”？“流量”是抖音的核心。当一个治理策略可能会“扼杀”一个巨大的潜在流量热点时，我们该如何平衡“内容安全”与“用户增长”这两个目标？你认为，要成为一名顶尖的内容风险策略运营，最重要的个人特质是什么？是“对内容的极度敏感”、“严谨如代码的逻辑”还是“坚定的价值观”？

日丰-线下二面（没去）上海汉得-一面（不想面，给的太少）华勤-线下三面（等待结果中）去哪儿-一面挂海能达-offer已拒山大地纬-等待一面中苏纳光电-一面挂携程-一面挂得物-二面挂作业帮-一面挂迷途游戏-一面挂字节-一面挂还有无数的AI面挂，笔试挂，简历挂，希望10月可以有好的结果