楼主实习都是做的AI Infra，主要是大模型推理，在N卡上做vLLM和sglang的二次开发、简单算子开发、pytorch开发。本身秋招投的都是云侧大模型开发，但是也收到了一些其它稍微有点偏的方向的offer，所以非常纠结，想问各位大佬怎么看。1. 百度飞桨：百度飞桨框架的开发。技术上应该很不错，但毕竟飞桨生态不太行，且百度在走下坡路？2. 字节TT中台：感觉似乎非常核心，但是面试强度并不高，所以担心是不是有坑。且是偏传统推荐模型，而非大模型，和本身的预期有些偏差。但是TT背书很强？3. 腾讯太极：腾讯内部机器学习平台GPU推理训练框架开发，但是偏k8s后端，而非大模型推理加速本身，只是可能他们需要懂vllm和sglang的人。但是同部门似乎也有做ai infra的组，或许未来可以转？4. 阶跃星辰：端侧大模型infra。整体都挺好的，公司和政府绑定，端侧前景应该不错，只是需要从云转端。另外校招就去初创会不会不太好？5. 拼多多：gpu上具体vllm的infra开发，技术上很对口，聊的过程也感觉很好。优点就是匹配且钱非常多，缺点就是确实似乎有点太累了。目前的offer情况就是，业务非常对口的要么是中小厂（没有列出，但是也不是那种实力很差的小厂，而是一些大佬云集的初创，但是整体风险会更高，且应该没有很成熟的校招生培训体系），要么是拼多多（太累）。大厂要么是飞桨这种生态比较差的，要么是字节TT这种完全不是做大模型的，甚至腾讯这边是做传统后台开发的。所以非常纠结，想听听大佬们的看法。

我是今年7月份入职南大通用的25届毕业生，入职也有两个月了。秋招在牛客投递的简历，经历了一次线上笔试，两次线上面试拿到了offer。今天想从客观事实和主观感受上来谈一谈南大通用一、客观事实（1）加班问题：我本人目前没有任何加班，6点准时下班，周末双休。据我观察，绝大部分部门和同事都是准时下班且周末双休，加班人员中领导和技术大牛占比较多偶尔加班无可厚非，如果某个企业突然不加班，也挺可怕。（2）福利待遇：工资待遇方面在天津市来说妥妥的上游水平。福利方面，因为入职时间较短，所以能看到的还较少，有员工的年度体检、月度生日礼、通讯补贴、交通补贴、防暑补贴以及应届生的住房补贴。（3）公司实力：实打实的国产...

笔试挂零约面，当然并不指望能走到最后，看看不同岗位的需求和工作情况也是楼主投这么多简历的目的之一。1. 自我介绍2. 开源经历盘点（好像自从楼主详细描述xline之后，被刨根问底的次数变多了，难道楼主的话术听上去有很大漏洞吗）3. C++ shared_ptr八股（想表演一个手写shared_ptr，面试官不给机会）4. 算法：子树匹配5. 反问：部门：搜推-ml infra，本来以为就是普通的搜推，结果是更加垂直的模型推理组（还特意提到了并非隔壁组那个llm推理），面试官提到有db比较重，特征向量这些东西需要手写一套多级存储系统的需求，那要这么说，楼主还真看到过zhihu一篇文章写如何做hashmap持久化与快速加载的技术迭代过程。作息：早十晚八，y1s1，较轻松面试官提了一嘴楼主的笔试成绩，并说笔试名次过低后面是会加面的，反正楼主学长也已经给楼主打过预防针了，说名次过低也会影响后续谈薪评级。总之看看不同的组也挺好的，不指望过了，但是混个二面应该可以吧？这个组应该也是会更需要懂底层存储的人的，楼主并不合适。

自我介绍实习经历大拷问每一段的工作内容和成果对腾讯云这段实习关注更多一些包括有意见分歧的话怎么沟通产品设计怎么考虑的竞品分析怎么做的其他实习经历也面的挺细的，感觉面试官是真的认认真真招人啊研发能力的确认用什么编程语言，前后端会不会对云计算的了解，大拷问，至少20min对云计算的了解有哪些数据库云产品选型，怎么选的对存储的了解，块存储/对象存储/文件存储，区别和使用场景（问的很细，不太清楚其实，但面试官很温和商业化云产品和内部云产品的区别和看法商业化产品可以通过收入直接获得反馈，但内部产品不是这样mhy的云平台是对内提供服务的，可能做好了不会表扬做不好了挨骂对这种工作是否有预期，怎么看云计算产品...