百度三面（已挂）

磕磕绊绊竟走到了蚂蚁HR面，这是在我意料之外的，6月接近中旬面完的HR面，快到6月底打电话确认，拿到了意向书，做了体检（我咋看别的实习没有做体检的，体检项目还挺全），一直到签署了正式的offer跟实习协议，悬着的心才终于落地。楼主明天就报道了，准备出发去杭州了，蚂蚁是楼主第一个走完流程的公司，楼主能够走到这一步，多少包含部分运气。HR面的内容其实与其他HR面内容上没有太大差别，面了45min左右吧，HR基本把楼主能想到的问题都问到了，比如说，最大的困难，学习方法，你的优势，解决问题的思路，未来规划等等。楼主感觉面的还挺有压力的😳。6月底了，终于也是找到了一个归宿，谢谢蚂蚁😭，后面面完蚂蚁两天又把海康威视的流程走完了。回想起来，楼主能够走到今天这步，多亏了楼主是一个积极乐观，坚持不懈的人，楼主找实习的过程一直都很坎坷，包过面试蚂蚁也遇到了各种困难，但楼主都挺过来了。楼主一开始找实习的时候会用Excel记录投递公司的信息，当时楼主还只投叫的出名字的厂，到了后面记录也不做了，因为投的实在太多了，基本上只要能叫得出名字的厂，楼主都投过，被戏称为“耐投王”😤，后面实在没有进展，开始转战小公司。公司虽小，要求可不低，楼主在ssob上也吃了很多败仗，一共投了400多家，简历交互有60多家，但楼主前期面试经验的积累大部分靠ssob上找的公司。一不小心写了很多了，回首过往几个月经历，虽满是艰辛，但也收获颇丰，从最初的懵懂期待，到后来的焦虑迷茫，再到如今的乐观坚定，这一路走得不易，却也让我越发清晰地认识了自己的优势与不足。最后我想说的是，各位焦虑迷茫的牛友，我想一定要乐观坚持，积攒实力，等待机会，抓住机会，人生很长，总有翻盘的可能。写于2025.6.25清晨

面了这么多次，遇到了不少奇葩情况，现在我来分享一下我遇到的最奇葩的几件事。1.阿里技术初面，面试官开局就问“ 你的成绩为什么不是前10%？”，我开局就没绷住；2.京东技术终面，面试官问我毕业后首先想做什么，我说想出去旅游一周放松下， 面试官脸都绿了，“毕业后的这一个月正是弯道超车的好时机啊，怎么能不学习呢？”3.蚂蚁技术终面，我问“蚂蚁也和华为一样被美国制裁过吗？”面试官说蚂蚁被中国制裁过，绷。从他身上，我确实感受到了蚂蚁人浓浓的社会责任感，最后我说“经过这次面试我在心里已经把蚂蚁放到和华为同等的地位了”，面试官都没绷住，说这次面试还是有意义的啊。4.快手技术二面，面试官看到我简历上写着“筚路...

0redis常用数据结构1zset的底层是什么，简述一下跳表的插入过程2innoDB采用的是什么数据结构3事务型数据库的acid是什么意思，原子性是怎么实现的，能说一下他的过程4库存的扣减在你的项目中是直接拿数据库抗的对吗，有什么解决办法吗5所有的请求都是先访问redis吗，假设会有一些攻击你的redis会不会被打挂6用户下单之后退单你是怎么处理的7超卖问题怎么解决的呢，你的扣减都在数据库完成会有很多更新和联表查询操作，这个过程中压力比较大导致数据库慢，怎么解决8分库分表会带来什么样的问题9假设你的场景分完表还是解决不了，单表查询量，读写量还是很大，怎么办10你的项目用的ES，你对es大致原理如倒排有了解吗，你了解ES里输入一个关键词后做全文检索的过程吗11如果有两个文档的集合怎么快速地利用倒排求交，时间复杂度是怎么样12java类加载的过程13线程的三种创建方式14线程之间通信的方式15合并两个有序数组

遇到慢 SQL 该如何监控？ 在开发和维护数据库驱动的应用程序时，监控慢SQL查询是确保系统性能和稳定性的关键环节。慢查询会导致系统响应延迟、资源占用过高和用户体验下降等问题。本文将详细介绍慢SQL的监控方法和优化策略。 定义 慢SQL通常指执行时间超过预设阈值的查询语句。不同业务场景对"慢"的定义可能不同，例如电商系统可能将超过200ms的查询视为慢查询，而数据分析系统可能将超过5秒的查询才视为慢查询。定义标准应考虑业务需求和系统资源情况（总结自己不觉得慢就不是慢SQL doge) 工具监控 数据库系统通常提供内置的监控工具，如MySQL的慢查询日志和Performanc...