腾讯S3面经，80MIN

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 介绍一下ReAct范式和Plan and Execute范式？这两种范式的应用场景是什么？2. 什么情况下用ReAct，什么情况下用Plan and Execute？3. 介绍一下Multi-Agent？是如何共享上下文的？子Agent会使用父Agent的所有Context吗？4. 场景题：现在需要设计智能客服Agent，根据用户的提问来进行尽可能准确的回答，你觉得该如何设计？需要考虑哪些方面？5. 如何避免这个场景下模型的幻觉问题？6. 对于这样的Agent服务，电商大促的时候，流量大，有流量尖刺的情况下，如何解决？7. JVM调优时，如何查看内存对象的情况？有了解过开源工具吗？8. 如果你实习新到一个部门，你会如何在两周内快速上手业务逻辑？你该如何弄清楚微服务之间的调用关系？9. SSE和WebSocket的区别？

1. 自我介绍2. 进程和线程的区别答案：进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。一个进程里可以有多个线程，这些线程共享地址空间、文件描述符、堆和全局变量，但每个线程有自己的栈、寄存器上下文和线程局部存储。进程隔离性更强，一个进程崩溃通常不会直接把别的进程带崩；线程切换开销通常比进程切换小，因为同一进程内线程切换不一定需要切页表，但线程间共享资源多，也更容易带来竞态、死锁和可见性问题。实际工程里，进程更适合隔离模块、容灾和权限控制，线程更适合细粒度并发。3. 进程调度和线程调度的效率大致是什么样的答案：一般来说，线程切换比进程切换轻一些，但也不能简单理解成“线程一定很便宜”。...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、实习拷打2、项目拷打：介绍一个你简历上做的你认为擅长的项目。（1）你的关注、粉丝表结构都是怎么设计的，都有哪些字段？（2）你做了笔记搜索功能吗？（还没做）（3）如果让你做笔记搜索，你会考虑哪些因素？（4）你刚刚说到like，MySQL里面的%like%有什么问题？如何解决？（5）你刚刚说到RAG，那么基于向量的检索对比你说的关键字检索的优点在哪里？我们知道这种图文社交平台的笔记数是很多的，直接把所有笔记embedding成向量合适吗？（6）了解Elastic Search吗？（7）假如我关注一个用户，这里面发生了哪些事情？（8）为什么要用MQ来异步发送？这里会不会出现一致性问题？（9）详细描述加载一条图文笔记的过程。如何设计算法判断一条笔记为爆火笔记？对于加载一条笔记，你做了哪些优化？（使用了CompletableFuture异步加载）（10）除了用户表和笔记表，还设计了哪些表？（11）除去这些之外，你的项目还有哪些亮点？3、八股文：（1）介绍MySQL索引结构。为什么用B+ tree而不用平衡二叉树？（2）InnoDB引擎的默认隔离级别，能否解决幻读？（3）介绍下MVCC创建快照的流程。（4）redo log和bin log是如何共同工作保证一致性的？（两阶段提交，没背到）（5）说一下HTTPS和HTTP的区别。（6）TCP保障会话可靠性的手段是什么？（7）TCP的流量控制和拥塞控制手段是什么？（没背到）（8）进程、线程和协程的区别。（9）用户态和内核态的区别？（没背到）（10）对于一个CPU爆满的系统，你知道在linux环境下用什么指令来排查问题吗？（11）因为我们平时开发环境用的都是linux，讲讲你用的多的linux语句。（12）讲解一下RocketMQ发送/消费一条消息的底层实现。（13）说下Redis的ZSet结构。使用跳表查询一条消息的时间复杂度是多少（没推出来，但是我现在写了个跳表）4、手撕：小于n的最大数

前言这是我的agent系列文章的第8篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记（后端与agent2手抓学习专栏想象一下，你拥有一匹日行千里的神骏，它力量无穷，速度惊人。但如果直接骑上它去送货，结果很可能是：它跑得飞快，却跑错了方向，或者在半路被路边的野花吸引，完全忘了任务。这匹“神骏”就像今天强大的大语言模型（LLM），而Harness，就是为它量身定制的“缰绳”、“马具”和“导航系统”。简单来说，Harness（驾驭层）是...