为什么从数据分析变成数据开发了

我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

秋招0offer，估计简历有问题   

做自我介绍；挑一个做过的挑战大的项目，说明有哪些可复用的经验；项目中MQ主要用来做什么；MQ消息丢失了该怎么处理；MQ消息发送/消费失败该怎么处理；死信队列的原理是什么，消息怎么进入死信队列，是失败一次就进入吗；项目中是否用到MySQL索引；MySQL索引在什么情况下不生效；MySQL模糊匹配like查询时，索引是否生效，百分号在中间时索引是否生效；开发过程中如何使用线程池；线程池的核心线程和最大线程设置为多少，设置依据是什么；如何确保多线程并发情况下的线程安全；除了ThreadLocal，还有哪些保证线程安全的方式，实际用过哪些；现场做二叉树序列化与反序列化的算法题；实习大概能实习多久，最少...