我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

谁说的双非没有出路😁

开篇：一个经典的面试题“说说看，用户登录后拿到的 Token，前端应该怎么存？”这个问题看似简单，却能清晰地分辨出一个前端开发者对安全的理解深度。是存到 localStorage？sessionStorage？还是 Cookie？又或者是内存里？不同的选择背后，是截然不同的安全考量。今天，来聊一聊 Token 的存储之道，让你不仅知道怎么做，更明白为什么这么做。选项一：Web Storage（localStorage / sessionStorage）这是最直观、最容易想到的方案。 // 登录成功后 const token = 'your_jwt_token_here'; localStora...