对实习要降低期待

很多实习生入职后，第一反应就是“等活儿干”。老大没发话，就盯着电脑屏幕发呆，或者反复刷新那些已经看烂了的文档。这种被动，其实是新手期最慢的上手方式。想要在部门里快速抢跑，你得学会给自己装上几个“隐形外挂”。第一个技巧：建立自己的“业务地图”，而不是只看代码。新人最容易陷进细节里。我建议你入职前三天，别急着深钻某行代码，先去搞清楚：咱们部门到底是靠什么挣钱的？核心业务流程长什么样？上下游对接的都是谁？你可以试着画一张简易的关系图。当你能说出“我写的这个模块，是为了解决上游XX部门的XX痛点”时，你在老大眼里的段位，瞬间就从“代码搬运工”变成了“有业务思考的开发者”。第二个技巧：做个“有备而来”的提问者。别怕问问题，但要怕“问伸手党问题”。去找导师（MT）请教前，先自己查一遍文档，搜一下内网维基。提问时带上你的方案：“老师，关于这个逻辑我查了XX文档，目前有A和B两个理解，我不确定选哪个，您看呢？”这种提问方式不仅能快速解决问题，更是在向对方展示：我思考过了，我靠谱。第三个技巧：做个主动的“信息捕获器”。除了正式开会，休息区、食堂、甚至下班后的闲聊，都是信息量爆炸的地方。听听老员工在吐槽什么，他们在担心什么，最近部门的重心在往哪儿偏。这些“非正式信息”能帮你避开很多看不见的坑，比如哪些代码是动不得的“屎山”，哪些需求是优先级最高的“老板工程”。说白了，实习生不仅是来干活的，更是来“观察”的。眼里有活，脑子里有图，嘴上有谱。只要你表现得比同批新人更懂“为什么干这个”，你在这个部门的生存门槛，就已经建立起来了。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 多目标预估如何解决跷跷板问题2. MMoE为什么能够做到多目标优化3. 除了MMoE还有什么其他的多目标优化模型4. 除了auc还有什么度量排序结果的指标5. ctr校准所用的list-wise模型的结构是什么6. 如何评估ctr校准模块的效果7. 算法题：实现auc

咨询哥哥姐姐，非科班冷门工科转agent，还需要学习后端那一大坨八股吗，还是说只学习大模型相关rag，agent那些即可。感谢

新的一周开始了，这周开了很多坑。1. 首先简历还要再改，现在的简历感觉看不出来我做了什么，有什么对项目和技术的思考在里面，体现不出难度。2. 疯狂刷掘金文章，学习大佬们的思路。（会做不会说，还是技术深度不够的原因）3. 常见的手撕题和前端算法题，针对性的准备。（🐭🐭算法基础有点差）。4. 多找内推、多投官网、针对性的修改招聘软件话术。3月已经中旬，仍然没得到回应真的很难熬，但是该做的准备还是要做，继续投简历。努力学习！希望之后能有面试的机会！