秋招-字节推荐算法二面面经
1.输入rqvae的表征怎么得到的
2.说-下 rq vae 怎么得到的码本id
3.ra vae训练过程中有没有出现码本坍塌的问题
4.除了rq vae还了解其他生成码本模型吗?(one rec的平衡kmeans)
5.linear attention和sparse attention 怎么应用的
6.多模态表征的 cosine相似度和 deepset怎么做的?cosine相似度序列已经做了pooling了为什么交换行为位置还会有影响
7.为什么不直接引入原始的多模态表征
8. 为什么多模态表证需要multi epoch而id表征只需要one epoch就收敛
2.说-下 rq vae 怎么得到的码本id
3.ra vae训练过程中有没有出现码本坍塌的问题
4.除了rq vae还了解其他生成码本模型吗?(one rec的平衡kmeans)
5.linear attention和sparse attention 怎么应用的
6.多模态表征的 cosine相似度和 deepset怎么做的?cosine相似度序列已经做了pooling了为什么交换行为位置还会有影响
7.为什么不直接引入原始的多模态表征
8. 为什么多模态表证需要multi epoch而id表征只需要one epoch就收敛
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