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每天对着寄存器手册和调试日志，下班只想休息，但还是坚持了学点东西。每周会抽一个晚上，在自己的开发板上弄东西，上周刚做了个温湿度检测的桌面摆件，看着屏幕跳数字的时候，感觉很值。得这种自己动手做东西的快乐，是刷代码给不了的。有时候也会去跑下步锻炼一下身体。

题目1：实现卷积操作

bg29非科班。东风岚图智驾数据开发。21年包+年终3-4。双休，加班少，时薪高，央企，住宿条件好；缺点：车子卖的没有问界好，企业还在上升期销量不稳定，不确定未来的发展怎么样，离家稍微远一点。

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...