大模型算法面经分享-阿里暑期

最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 10 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 快手｜AI应用开发｜一面日期：2026-05-07关键词：快手面经难度：5 星标签：技术面 / 有代码题技术栈：Agent、Multi-Agent、MCP、Skill、Function Call、上下文工程、上下文压缩、短期记忆面经总结本场一面重点深挖AI Agent应用能力，尤其是多智能体、工具调用、上下文压缩与记忆架构设计，并考察了一道经典算法题。高频问题【Agent与工具调用】介绍多智能体范式以及各自优缺点。【Agent与工具调用】聊聊你对MCP的理解。【Agent与工具调用】是否了解Skill，介...

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.项目细节1.基模的可用性，是否进行效果验证和对比2.意图分类，难意图如何处理3.数据划分比例 ， epoch几个，多少个稳定4.构建数据参数，一次性还是迭代处理数据八股1.为什么选择qwen系列，qwen系列模型的发展 ，RoPE，外推，Attention（GQA和MLA）2.ppo dpo grpo，做没做过3.用什么大模型做什么事情，使用场景手撕lc300 最大递增子序列

嘿，兄弟们好，我是飞哥。前阵子我发了那篇上岸感悟，很多兄弟私信我：“飞哥，你老说现在要靠 AI 铲子吃饭，可我发现这 AI 经常‘不听话’，给的回答不是太虚就是格式乱掉，这铲子不好使啊。”确实，很多兄弟还把 AI 当成**“搜索引擎”在用——随手甩个问题，等着它给标准答案。但对于咱们要搞生产级应用的 Java 佬来说，你得把它当成一个“初级开发”或者“外包伙计”**。你给外包下需求，如果只是随口一句“帮我实现个抢票逻辑”，他保准给你搞出一堆 Bug。你得有清晰的文档、明确的边界、严苛的格式要求。这，就是 Prompt Engineering（提示词工程）。它是咱们重构 AI 思维的第一步：把“...

继字节、阿里之后，鹅实习生也涨薪了！！技术岗实习生到手月薪直接13000，base直接从去年7500干到11000，再加2000房补，算下来直接涨了近50%😱看到这消息，我这日薪300啥也不是😭