攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍实习经历2.项目拷打3.上下文过长时的处理方法4.工具多导致token数过多的解决办法5.Mcp server的构建方式6.介绍了解的强化学习内容7.上下文管理的实现方式8.如何判断当前对话与历史对话有无关9.代码题：数组中仅一个元素出现一次，其余均出现两次，要求线性时间、常数空间复杂度10.大模型调用Mcp工具的完整流程

面试很难，还是要多多练习1. 论文拷打2. 实习经历深度追问3. 首个项目深挖：MinerU解析跨页表格时，保障表格语义完整的核心思路？简述Ragas评测框架；若Answer Relevance指标偏低，如何精准区分检索质量与模型能力的影响边界？4. 第二个项目深究：LangGraph中State的定义逻辑与流转机制？当任务节点数量较多时，如何规避状态对象膨胀引发的内存溢出问题？长期记忆库层面，多轮对话信息提炼为结构化用户画像并入库的具体实现路径？5. 文档切片策略：overlap参数的核心作用？如何权衡分片尺寸与上下文完整性之间的平衡关系？6. 对GraphRAG的理解与应用认知7. GraphRAG召回海量关联信息后，生成阶段如何借助自反思（Self-Reflection）或思维链（CoT）策略过滤检索噪声？8. ReAct框架的核心原理，阐述其对复杂任务理解能力的提升逻辑9. 模型调用工具出现参数幻觉、语法错误时，可采用的自动化修正手段有哪些？10. Multi-Agent系统中心化编排模式的内涵，对比点对点架构的核心优势m11. Agent的Self-Reflection机制，说明其识别输出逻辑错误的底层原理12. Agent长期记忆的设计思路与核心要点13. 支付等高敏感操作场景下，Human-in-the-loop（人工介入）流程的设计原则与实现方式14. 单一Skill模块的设计思路与核心逻辑15. Skill与MCP的核心差异对比分析16. OpenClaw对Agent本地文件系统操作、代码执行环境感知及权限增强的实现逻辑17. 对Vibe Coding的理解，结合实际场景谈谈相关经验18. 如何保障自然语言任务描述能精准转化为稳定、可靠的执行路径？19. 上下文缓存的概念，说明其在处理Agent频繁读取的冗余系统指令时的核心价值

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. TCP三次握手和四次挥手的过程，四次挥手最后一次挥手丢失会发生什么，会对下一次连接产生什么影响2. 进程和线程的区别，什么是协程3. B+树和B树的区别，在数据库中B+树有什么优势，为什么不用红黑树4. 什么是数据库的乐观并发控制，乐观插入下如何处理叶子节点的分裂5. 数据库索引什么情况下会失效6. 什么是覆盖索引，什么是回表，如何利用覆盖索引优化程序7. 项目提问，熔断降级策略8. Claude code相关机制、代码、skills、hook，MCP和skill有什么区别

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.kafka如何保证消息不丢？（项目）3.Redis两个操作，一个操作删一个key，同时另一个操作往这个key里增加内容，如何处理？（项目）4.Taos库的底层数据结构是？为什么存时序好？（项目）4.手撕：非hot100、非leetcode大概中等难度的题5.如何快速排查代码运行问题？6.手撕：实现一个简单的可以扩容的HashMap，包括put get remove resize7.主流AI的概念，LLM、RAG、AGENT、SKILL？8.怎么设计一个prompt？9.要设计一个登陆业务，如何保证通讯安全和数据安全？10.md5加密也不安全，如何完善？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 你这个状态机整体流转是怎样的？关键节点分别是什么？2. Human-in-the-loop 放在哪一段，为什么放这里？3. HIL 后面的节点是什么，分别负责什么？4. 为什么这里一定要做幂等？不做会出什么问题？5. 同一份配置算出来的哈希是不是固定的？什么情况下会用同一个哈希再次触发 Jenkins？6. 这个哈希在你系统里表示的是同一个任务，还是同一类任务？7. 你们拿哈希去查任务时，结果是唯一定位，还是可能存在歧义？8. 如果网络抖动、服务挂了，哈希和任务状态怎么处理？9. 如果任务执行中会话断了，怎么恢复？如果 Jenkins 还在跑，怎么重新接回来？10. 如果会话断了、服务也挂了，这个任务还能不能恢复，靠什么恢复？11. 如果配置没变、哈希没变，但我想重新触发，幂等机制会不会把它拦住？你怎么设计“重试”和“重新发起”？12. 自动重启能不能做？如果做，重试逻辑、超时逻辑、人工介入边界怎么划分？13. 任务状态有没有必要持久化？应该放 memory，还是独立状态存储？14. 你的记忆是怎么分层的？哪些信息进短期上下文，哪些信息进长期记忆，哪些信息只进任务状态？15. 你们现在上下文大概能承接多长？30 轮裁剪是怎么裁的？16. 如果复杂任务 30 轮结束不了，长链路上下文怎么压缩、提炼、续接？17. 你怎么保证压缩之后不丢关键任务信息？18. 你对 Agent 范式怎么理解？ReAct 和 Reflection 分别是什么？19. ReAct 里人能不能介入？一般介入哪些节点？20. Reflection 比 ReAct 多出来的核心价值是什么？它能不能真正解决死循环？21. 如果系统进入死循环，除了人工介入，你还会加哪些机制让它停下来？两道AI Coding，一道在平台写，一道用自己的ide

继续来分享下最近的面经~1.项目拷打2.ai方面实践3.ai使用4.分布式锁5.使用redis实现滑动窗口统计功能--（1）如果是固定时间窗口，使用zset，member存请求的唯一标识，score存时间戳；请求进入后，先删除窗口外的元素，把当前请求加入zset，计算size。（2）如果是固定次数窗口，使用list：使用 LPUSH 将新数据推入列表头部，用 LTRIM 修剪列表只保留窗口大小的元素。6.编码过程当中有没有用过一些设计模式7.为什么会有设计模式呢？设计模式主要是为了解决什么问题呢？8.面向对象设计原则9.设计一个秒杀系统，有什么思路？10.为什么在agent方面实践不多？精力都放在哪里了？--感觉他对我没有ai开发经验耿耿于怀，面试一半时间都在问ai的事情11.你学新技术一般是看视频多呀？还是看官网多？还是看博客多？12.如果让你去学习ai应用开发，你怎么学？13.这个实习这个过程当中，你觉得你最大收获是什么呀？14.建议你实践一下ai开发

面了一小时左右，燃尽了...1.介绍项目的整体流程2.为什么不用kafka3.怎么设计的数据库4.什么是嵌入?5.相关算法有哪些?6.LLM是什么意思?7."大"体现在哪里?8.什么是参数?训练过程怎么调参数的?9.Transformer的架构?10.大语言模型是什么?平时用的是解码器还是编码器?11.Agent的组成12.提示词工程的技巧手撕:排序链表去重

投递：47家面试：3场offer：0个目前状态：海投中一句话总结：投递回复率不到10%，怀疑简历石沉大海了

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. SSE怎么实现的？2. RabbitMQ怎么保证时序性？3. 介绍一下IOC和AOP4. 介绍一下Bean的生命周期。5. Redis的持久化策略。6. 说说Mysql的引擎。7. 场景题：a,b,c的联合索引，只查a,c，会走联合索引吗？8. 介绍一下JVM内存结构。9. 手撕：欢乐数（LeetCode 202，ACM风格）

1.实习拷打2.研发过程为什么会想到用ai，出发点是什么3.底层用了哪个大模型，为什么用它4.知识库问答的流程是怎么样的，比如分为哪几个部分，每个部分要做些什么5.如何评估rag召回的效果6.怎么优化召回的7.bm25是怎么检索的8.查询改写是怎么做的9.最终给大模型的输入提示词是怎么构建的10.整个问答系统还有没有可优化的方向，或者下一步的计划11. 用过redis吗，了解哪些数据类型12. 底层实现有研究过吗13. redis他的应用场景有哪些14. redis的key是怎么淘汰的，他的策略15. 不同的应用场景下，淘汰策略有没有什么区别或者应该选用什么淘汰策略16.redis如何实现高可用17.主从，哨兵，cluster，这几种集群架构有什么区别18.数据分片原理是什么，为什么要分片19.http和https的区别20.https的交互过程是什么样的21.听说quic协议吗22.hot100原题打家劫舍