蚂蚁暑期 Ai应用开发二面 65min

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.redis和lua实现库存防超卖和一人一单，redis用lua的方式和使用2.redis本身的事务特性的方式的区别是什么？为什么不用redis本身的事务特性做防超卖？3.redis的set、get是原子性操作吗？用redis的set已经是原子性的了，为什么还需要使用lua脚本4.lua脚本过长会导致阻塞吗？5.怎么解决实际生产环境中防超卖导致的并发的吞吐量的问题呢？lua会阻塞，那怎么解决既要保证不重复下单又要保证吞吐量6.如果下单的时候，有一个单子在lua中判断秒杀资格卡了很长时间，其他人操作点都点不了 ,会出现这种情况吗7.如果lua脚本中某一步出错异常了会怎么办8.lua脚本写了哪些功能9.布隆过滤器是怎么拦截无效查询的10.volatile关键字作用11.Lock锁的实现原理12.AQS原理13.spring的AOP原理是什么？14.如果是分布式系统，怎么解决分布式系统的事务一致性15.如果用消息队列，如果有一条消息没有及时处理，可能是对堆积了也可能是消息发送给系统但是系统繁忙给丢弃了，你会怎么做16.如果服务器处理任务有上限，不能及时处理新的消息，从消费者来说应该做什么处理17.如果系统繁忙，支付消息丢失了，客户没付钱，但是订单创建成功了，应该怎么后续弥补18.如果lua脚本中有abc三步操作，如果a成功b失败，工程层面上来讲系统应该怎么设计，怎么保证系统的鲁棒性？19.生产环境中抢一笔订单，抢到了但是因为系统的问题内部要做abc三个操作，在做b的时候可能网络抖了一下导致b操作异常，这时候要让客户重新点击一次吗？20.智能客服，使用redis支持会话记忆，agent中会话记忆有几种记忆管理？21.向量数据库中怎么保证获取到的数据是尽量有效且准确的，而不是一些无用的数据22.用向量相似性完成rag召回一般用什么算法23.你了解skill吗？自己写过吗？24.有prompt，为什么引入skill处理25.Ai coding用过吗？ai coding现在有个spec coding,sdd的研发模式，这是一种什么样的概念26.你现在用的ai coding工具有哪些

有大佬知道蚂蚁智安安全技术有限公司的吗？想问一下这个是内包吗，属于蚂蚁的正编吗

timeline 见上条帖子，流程推进的十分神速，感谢东哥---一面 (30min)1. 自我介绍2. 本科成绩如何，是否有奖学金3. 项目里挑一两个认为有挑战的点讲一讲4. 设计模式了解哪些5. 口述观察者模式，代码怎么写6. 给定一组学生，要求按照学历，成绩一次排序，代码怎么写Collections.sort() 重写排序方法下面单纯闲聊环节抗压能力如何，对互联网强度认知如何，什么时间到岗，实习多久，购物贷和现金贷的区别其实一面答的并不好，但是面试刚结束面试官就打电话问晚上有没有空二面，这时候感觉运气要来了---二面 (30min)前面一些java的常规八股，类加载机制，双亲委派，还有几个八股都很常规后面是一个agent相关的八股，不太记得了，主要问了rag多路检索，提示词优化，提示词投毒后面依旧闲聊，未来规划，对互联网强度的看法反问：部门的ai coding率 ：30%（金融业务比较严谨）什么时候出结果：很快果然很快，面完五分钟邮件约三面了，感叹东子效率这么高吗，难道说---三面（30min）找暑期实习以来第一次hr面，感觉不太常规没有问题性格，规划，到岗时间，企业价值观之类可能因为自我介绍的时候说了目前在一家初创公司实习，所以面试官很感兴趣，一直问我这短暂的实习里做了什么，让我以非技术性的语言向面试官解释，中间还讨论了人工智能伦理（初创公司实习主要做skill相关），最后反问结果说最快本周，但是隔了一个五一假期，等待的挺心急的，实际上三面到oc用了1.5个工作日---5.6中午电话oc感觉像做梦一样，可能真狗运到了吧，面试问的很简单，和东哥做兄弟啦---PS：为什么会在初创公司实习因为三月底的时候感觉暑期实习无望，联系了家校友企业，边干边找实习，准备把战线拉到六月份，在初创公司也跟着老板学到了不少思路上的东西，虽然实习经历没写到简历上但是每次自我介绍的时候都会提一嘴，这样面试官感兴趣的话也可以聊一聊，感谢校友收留

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...