背景现在ai发展越来越快随着Claude opus 4.6、GPT5.4、Gemini3.1 Pro、GLM5等模型越来越好用，同时Open Claw、Skill、MCP出现➕最近很多很多大厂也出现裁员/岗位合并等文章，使得很多同学陷入了AI焦虑，很多同学目前不知道自己要学啥（当前课程太杂太乱没有体系），反正要赶上风口怕被淘汰，同时也回答下大环境问题，很多同学都是在AI时代下都淘汰了，本质不是这样的，工作模式变了，开发效率/产出效率越来越快了，而且AI影响的是所有行业不光是程序员，例如音乐创作者现在被SUNO V5替代，短视频创作可以用Seedance2.0。这里给大模型排名，对于大家日后使用...

此时此刻hr看着自己手里的苹果17proMax陷入了沉默

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间

1. 自我介绍2. 这里的数据量大小是多少，字幕使用mysql存储是不是不大合适，做分表操作必要性大吗？答案：如果字幕数据量只是中等规模，而且查询模式比较明确，比如按视频 ID、语言、时间轴版本去查，MySQL 其实也不是完全不能用，关键在于表结构设计、索引设计和冷热数据策略是否合理。但如果字幕文本本身很长，写入频繁、版本多，而且还有检索、回溯、批量更新这类需求，那单纯放在 MySQL 里就不一定划算了。因为它更适合做结构化数据管理，不太适合承载高频大文本读写。更常见的做法会是 MySQL 存元数据和索引信息，大文本内容放对象存储或者专门的文档型存储里。至于分表有没有必要，要看几个点：单表行数...