这家公司怎么样，有在里面工作的兄弟们？

若重回高考，我依然会选择数据科学与大数据技术——这个专业的前景与我的逻辑思维、技术热情完美契合。但作为中国传媒大学的学生，我会更理性地权衡"学校标签"与"专业适配度"。  中传在传媒领域无可挑剔，但数据科学并非其核心优势。课程设置偏重基础理论，缺乏顶尖理工院校的硬核技术资源（如高性能计算集群、Kaggle实战指导）；校企合作也多围绕传媒数据，而非互联网大厂的通用场景。但我不后悔专业选择。在中传，我学会了用数据讲故事的跨界视角（比如用NLP分析舆情），这是纯理工院校难赋予的。只是若能重来，我会更早自学弥补校方短板：大一起就刷LeetCode、参与开源项目，而非依赖学校有限的资源。毕竟，数据科学是门"自驱动"的学科，学校只是起点，代码与算法才是真正的通行证。

标题看着很高大上，其实只是哥们用来测试ai的问题每次出来一个新的ai，我都会用这俩问题问一次，当然这也是我的疑问目前只有gemini是最让我惊艳的首先是费用巨贵的gpt4.5，感觉太官方然后是r1，赛博ai味有点太重o4和o3，这俩感觉差别不大，且不太满足我要的一句话，也是比较官方，没有灵魂gemini2.5pro，是最让我满意的一个回答，也是感觉最像人的一个ai如果能预测到未来，但无法改变它，应该怎么做

毕业照当然要有迪士尼呀！找到工作以后我的快乐老家

记录一下坎坷的社招路～招银：二面挂，自己准备的比较粗糙，面试的问题确实也没准备过，挂的很合理快手：三面完，至今无消息，也没给感谢信，流程一直是面试中，就当挂了吧蚂蚁：一战一面挂，当时准备的不太好，但是面试的小姐姐非常耐心，给我了很多建议，体验特别好 二战三面挂，三面感觉对面确实是技术大牛，感觉自己项目讲的一般，但是对面都能很快get到项目里面的点。不过大佬比较介意我之前的业务场景和现在的完全不一样，自己之前确实没有分布式高并发（分库分表啊、分布式事务啊啥的）实践经验，也没看过阿里的分布式架构，遂挂 准备继续n战美团：一面面试官很亲和，问题也是有八股有场景有项目，面试体验不错，出算法前还会问问刷...