31号大家都请假了吗？

我之前室友就被骗了入职前要交一笔所谓的“岗前培训费”，人事说转正后会报销，老师照着PPT念，半点实操内容都没有。好不容易熬到上岗，说是底薪加提成，结果干了一个月每天干的都是打杂的活，复印文件、跑腿送东西，跟当初招聘说的“项目助理”八竿子打不着。想辞职吧，又心疼那笔培训费；不辞职吧，每天耗着看不到头。最后还是走了，那笔钱也没要回来，相当于自己掏钱，给公司当了一个月的免费劳动力。

工作后依然坚持刷抖音，对我来说不是“逃避”，而是一种爱好——像看书、听歌、打游戏一样，是一天忙碌之后的放松方式。白天在会议、代码、任务之间切换，脑子里充满了逻辑和计划。晚上刷抖音时，短短几分钟就能看到各种有趣的生活片段、创意视频和搞笑段子，那种轻松的节奏像是给紧绷的神经按下了“暂停键”。它不是浪费时间，而是一种能让人快速恢复情绪的方式。更重要的是，抖音带来的并不只是消遣。很多时候我会在视频里看到新的想法、新的兴趣，甚至是一些实用的生活技巧。它像一扇窗口，让我看到不同的人和不同的世界，也让生活在忙碌之外有了更多的色彩。当然，爱好也需要边界。工作之余的刷抖音，是一种“有节制的享受”，而不是无意识的...

1、有场景、有动机（为什么做）2、有方法、有架构（怎么做）3、有数据、有优化（做出了什么效果）这三点构成了一个高质量 RAG 项目的核心逻辑。下面我用一个对比＋案例的形式讲给你听。一、项目背景：让人一眼看出你在解决一个具体问题✅一句话总结：好的项目描述一定要把动机讲清楚。工业级 RAG 项目几乎都有三种典型动机：1.业务痛点2.为什么 RAG 能解决3.大模型知识时效性差二、系统架构：写出系统性思维的人最稀缺🌟优秀写法（架构分层法）:系统分为两阶段（数据准备＋应用推理），三大模块（知识构建、检索召回、生成优化），并通过13项优化策略实现持续迭代。阶段一：数据准备1.数据清洗：多源异构文档（ PDF 、 OCR 图片、视频字幕）统一结构化，过滤噪声。2.文本切块策略：采用动态窗口＋语义聚类切分，保证上下文完整性，避免语义断裂。3.Embedding 向量化：使用中文优化模型 BGE - large ，构建 Milvus 向量索引（ HNSW 结构），支持百万级检索。阶段二：应用层1.多路召回机制：结合语义检索与倒排检索，通过 RRF 融合排序策略提升相关性；2. Prompt 工程优化：设计结构化 Prompt 模板，限制模型回答边界，缓解幻觉；3.缓存与响应优化：引入 Redis 缓存层与分层索引机制，将平均响应时间从1.2s降低至0.6s。三、个人贡献：写出你在推动系统演进这句话有三个关键点：1.主导:你是参与者还是决策者？2.改进方案:有没有提出优化3.结果数据:用量化指标说话。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

那天我出门在外，刚结束一段外地的事情，匆忙赶去面试。到达地点时发现时间紧迫，周围又没有合适的咖啡馆或休息处，只能站在马路边等候。面试官打电话确认后，我就在路边站着，周围是来来往往的车辆和行人。风一阵一阵吹过，手机信号也忽好忽坏。尽管环境嘈杂，但我还是尽量调整状态：深呼吸、整理思路、把自己当成正常的面试场景。电话那头的面试官声音很专业，我也尽量用清晰的语言回答问题。中间有几次被路过的车声打断，但我都稳住情绪，继续把问题讲完。那一刻我才意识到，真正的面试不是看你在哪，而是看你能不能在任何环境下保持冷静、把事情做完。面试结束后，我站在路边松了一口气，也更明白：出门在外，真正能靠的，是自己的准备和心态...