百度 ML/数据挖掘/NLP 一面面经

先说下个人背景：211本，科班，三段实习（一段小厂+两段中大厂）。2026届秋招从7月中旬开始投递，9月底结束，历时两个半月，最终收获3个Offer。这篇文章不讲“三个月速成”，也没有“零基础逆袭”的鸡汤，只复盘普通学生如何在一个完整的秋招周期里少走弯路。一、时间线准备期（5月-6月）：刷LeetCode 250+、背八股、梳理项目。提前批（7月中-8月初）：投递30家，边投边面，查漏补缺。正式批（8月中-9月底）：集中笔试+面试，高峰期一天3面。Offer阶段（10月）：意向沟通、横向对比、签约。关键认知：2026届秋招整体比去年回暖但分化严重，早期投递（7月底前）优势明显，很多部门提前批就...

大佬们，我快顶不住了。up四非本211硕投了三十家了，只有滴滴给了面试，但是是处女面，一面挂了。美团笔试做了后似乎太差，三个志愿都挂了华为笔试挂网易笔试挂京东投了没给面，一直泡池子百度一直挂一直投快手也是一直挂一直投阿里10个已经挂了7个，剩下三个估计也没戏了字节给面，约了下周三腾讯还在池子里pdd估计这两天笔试其他的厂都是投了没鸟我想请教一下大佬，是简历有问题么需要补充ai的项目进去么，要做rag的项目么还是agent感觉自己凉的不能再凉了啊，周围的同学基本都拿到offer了，好焦虑

原来已经一年了，因为没有加任何实验室没有学长学姐带，再一次偶然的机会下刷到我们学校的牛肉哥，和他聊天之后发现他也没加实验室能进大厂，我就燃起了希望，去年大概 4 月份找好路线 零基础 开始学 5 月背八股和开始刷算法很难受 7-8 月焦虑躯体化害怕找不到实习 9 月找到一家像样的小厂去实习了 4 个月大三上期末考试结束之后 1 月份回来边实习边准备工作压力很大 当时只有字节、百度、商汤的面试，字节三面挂了，百度 oc，商汤 二面挂（差评 无效面试），之后来深圳百度实习之后还是觉得不甘心一直没把算法和八股扔下一直在准备，百度实习的时候 mt 交给我一个特别重要的工作数据库迁移（特别感谢 mt ，这个需求学到了很多东西处理了一堆线上问题），本来看着暑期他们面试都很困难，然后听说百度要涨实习薪资（然而 5 月并没有涨），就想着留在百度吧也懒得面试了，4 月 20 多的时候字节 hr 打电话约面问我要不要尝试一下询问了 1 月份三面为啥会挂有没有学习 ai 知识（因为字节这边后端岗位偏 ai），我来到百度之后全面拥抱 AI 也认识了我的好兄弟 X 哥，他在百度 XX 部门 Agent 实习，他属于是我 Agent 的启蒙老师，来百度之后一直在了解 AI 这一块，我就接受了字节的面试，一面的时候 20 分钟实习拷打然后突然说 30 分钟代码考核我心就凉了以为是 kpi，算法题是手撕高并发安全下的令牌桶限流器，我写了整整 80 多行代码最后也写出来了，但是从来没看到过出这种题能 oc 的我也就不管了，后边面试也是很顺利但是流程有点长可能一直在横向吧总结结果是好的！！！感谢这一年努力的自己和遇到的各位互联网大佬分享的知识！！！ps 图二纯感慨 （觉得🍬请不要喷我）欢迎大家一起交流学习呀！！！！

单2硕，暑期实习大获全败，只在学校附近找到了一个0-20人的后端，今天第一天，看了文档，该公司使用的是若伊框架。我有两个疑问：1.要不要继续实习看看有没有产出？来丰富一下简历？2.即使有产出，也是纯后端，而目前后端似乎都在往agent转，到时候是不是还是落伍？真没招了