B站笔试编程第二题

4道单选4道多选3道问答2道编程问答1.解释访问网址到显示页面的全过程2.分布式系统怎么保证数据一致性3.linux的信号是怎么使用的编程1.给定全由大写字母组成的字符串，输出未出现的大写字母的ascii码之和2.给定全由字母组成的十六进制数，将其转换为八进制后，输出出现次数最多的八进制数字

说实话,去年秋招我差点放弃了。双非二本、专业排名中游、没有大厂实习,周围同学要么保研要么家里安排,就我一个人死磕校招。9月投了快30份简历,石沉大海。那段时间每天刷牛客看大家晒offer,越看越焦虑。转折点是国庆假期。我痛定思痛,花了整整三天时间,把所有被拒的简历打印出来对比分析,又找了已经上岸的学长帮我看简历。他直接指出:"你这简历连HR那关都过不了,更别说技术面试了。"这句话点醒了我。后来我系统地优化了简历策略,最终拿到了美团、字节、小红书、网易、携程5个offer。今天把整个方法论分享给还在迷茫的牛友们,希望能帮到你们。方法论部分一:简历结构的底层逻辑第一步:用STAR法则重构项目经历大部分人的简历都是流水账:"负责xxx模块开发"、"参与xxx项目"。但面试官想看的是你的思考过程和实际贡献。我的改造公式:S(情境):项目背景,1句话说清楚T(任务):你具体负责什么,要有明确边界A(行动):你做了哪些事,用数据说话R(结果):带来什么影响,最好有对比举个例子,我之前写的:"参与电商平台后台管理系统开发,负责订单模块"改成:"针对双11大促期间订单处理延迟问题(S),独立优化订单查询接口(T),通过引入Redis缓存和异步MQ削峰(A),使高峰期接口响应时间从800ms降至120ms,订单处理能力提升3倍(R)"看到区别了吗?后者让面试官一眼就能看到你的技术能力和业务理解。第二步:关键词匹配度优化这是我从学长那学到的技巧。大厂的简历筛选第一关是ATS系统(申请人跟踪系统),会自动提取关键词匹配JD。我的做法把目标岗位的JD复制下来,提取高频技术词汇对照自己简历,能加的技术栈就加上注意:只加你真正用过的,面试会被问到国庆那几天我还试了个泡泡小程序上的AiCV简历王,它能自动分析JD和简历的匹配度,给出优化建议。虽然最后我是手动改的,但它确实帮我发现了很多遗漏的关键词,特别是一些我用过但没写进简历的技术点。方法论部分二:内容提炼的三个层次层次一:技术深度(给技术面试官看)每个项目至少要有一个技术亮点,能展示你的深度思考:为什么选这个技术方案?有没有对比其他方案?遇到什么坑?怎么解决的?如果重做会怎么优化?我在简历里加了一个"技术挑战"部分,专门写最有难度的问题。这在面试时是绝佳的话题切入点。层次二:业务理解(给产品/业务面试官看)技术不是孤立的,要跟业务结合:这个功能解决了什么业务问题?为什么这个优化很重要?对用户体验有什么影响?比如我做的推荐算法优化,不只写技术指标,还写了"点击率提升15%,用户停留时长增加2分钟",这就是业务价值。层次三:可量化成果(给HR看)数据是最有说服力的:性能提升:从xxx到xxx用户增长:日活增加xxx成本降低:节省xxx服务器资源如果实在没有数据,就写间接影响:"该功能上线后获得产品总监好评,被纳入年度优秀项目案例"。实战案例分享说个我自己的真实案例。我有个毕设项目做的是校园二手交易平台,最开始写得很平淡。后来我这样改:改前:校园二手交易平台,实现商品发布、搜索、交易功能改后校园闲置物品交易平台 | 注册用户1200+ | 累计交易额8万+背景:针对校内闲置物品流转效率低、信息不对称等痛点核心功能:商品智能推荐:基于协同过滤算法,点击率提升40%即时聊天系统:WebSocket实现,支持图片/位置分享信用评价体系:防刷单机制,恶意交易率<2%技术亮点图片压缩方案:自研压缩算法,上传速度提升60%高并发优化:Redis+消息队列,承载500+同时在线你看,同样的项目,展示方式完全不同。面试时面试官直接问了好几个技术细节,聊得非常深入。避坑指南分享几个我踩过的坑:坑1:盲目堆砌技术栈不要把用过一次的技术都写上去。我之前写了十几个技术,面试官随便抽一个问就卡壳。后来删到只留精通的5-6个,面试流畅多了。坑2:项目经历时间线混乱一定要按时间倒序,最近的最重要的放前面。我之前把大一的水项目放第一个,浪费了简历黄金位置。坑3:自我评价太虚什么"学习能力强"、"责任心强"都是废话。要么删掉,要么用事实证明:"连续三个月每天刷2道算法题,LeetCode刷题300+"。坑4:忽略排版和细节格式不统一、字体大小乱七八糟、有错别字,这些都是送命题。建议最后用专业工具检查一遍,我当时又用了次AiCV简历王做最终检查,确实揪出几个小问题。结尾这套方法我用了一个多月,简历从0回应到拿5个offer,证明是有效的。但记住:简历只是敲门砖,真正决定offer的还是你的技术实力。早点开始优化简历,别等到投递前一晚找已经上岸的学长学姐帮你看,局外人视角很重要针对不同公司微调简历,不要一份简历走天下把面试当练习,每次总结问题,下次改进最后,祝所有牛友都能拿到心仪的offer!

暑期在阿里实习，觉得转正概率很大且抗拒面试，所以一直没有投递简历，在9月中旬拿到转正意向后才正式开始秋招。整个秋招一共投递了5个厂，绝对不去的就不投（讨厌面试，遇到一个老登一天的心情都毁了）。tl：美团-营销中心/优惠券  9.17-9.22  意向字节-抖音  9.30-10.10-10.16-10.20 意向腾讯-微信视频号  9.25-9.30-10.31面委1-10.31面委2 主动终止拼多多  10.18线下4面 意向小红书-商业技术  10.21-10.28-11.06等小红书面完秋招就结束了，整体来看面试几乎没挂过，有许多经验可以与26、27届+的牛友分享。1. 最好8月初开始投递秋招。秋招还是越早越好，像小红书这种到10月流程推进的都特别慢，面试排的特别满，每轮都要约到一周后，导致现在还在流程中。投晚了心态会爆炸，9月底的时候看牛客说哪哪都没hc了我也焦虑。不过如果早期没有拿到offer，也要坚持投递和面试，我的面试大半都是在10月的，所以10月还是有hc的，同样11月也不放弃。2. 实习两段足以，个人认为盲目刷次数作用有限，不要被卷到。我有两端实习，第一段实习部门比较边缘，整个秋招面试几乎没被问过，所以这样看来一段有话讲的实习就够了。第一段实习可能没搞懂怎么偷项目，第二段就熟练了，往死里偷，看懂的代码都是自己的。干脏活不要紧，要主动去看其他人提交的代码，最好是比较新的代码。准备两个实习中比较复杂的业务或者难点，反复的讲，每轮面试都跟面试官讲这两个点，提前想好中间件挂了情况以及可优化的点。有的面试官比较注重细节，喜欢问具体的难点，希望你只讲自己做的（坚定把偷的当成自己做的，不要怂）。有的面试官比较重整体，会问你系统的上下游。3. 刷题范围：hot100+代码随想录+leetcode前100非hard+每个厂codetop前三页+（排序算法、哈希表、单例模式、死锁、多线程交替打印）。基本够了，超出范围的也没办法，做不出来的时候可以让面试官给提示。4. 八股范围：java八股+中间件八股+操作系统+计网+AI概念（rag之类的）。建议有时间先学一遍再背，不然记不住。操作系统和计网基本只有面c++才问会，java岗很少问。美团比较爱问八股。5.场景题。说实话，问的不多，我也不擅长答这个。可以准备几个，例如抢红包、微信朋友圈、直播间打赏排行榜、短链等。其他的就随缘答，不能尬住，多少得说两句。6.项目。当有了两端实习的时候项目就是凑字数了，几乎没人问。刚开始找实习的时候可以去知识星球上找，一个业务系统，一个AI项目。面试官现在很喜欢问AI，而他们其实也不那么懂AI。最后祝大家找工作顺利！

1. 详细介绍游戏审核架构迁移项目，包括其背景（老架构无人维护、技术债高）、目标（统一审核SDK、让业务方无感迁移）以及具体实现2. 针对异步审核回调场景，阐述对比过的两种方案（异步长轮询 vs EventBus），并解释最终选择EventBus的原因3. 阐述了整体架构流程，特别是引入乐高（Lego）组件作为隔离和降级手段的作用4. 介绍黑白名单统一管理平台的项目背景、要解决的核心痛点（运营管理繁琐、开发重复定制）5. 详细解释如何通过三级缓存架构（本地缓存+Redis+DB）顶住70万QPS的流量，并阐述为什么读请求不回源到DB6. 详细阐述保证DB和Redis数据最终一致性的多重方案7. 解释如何通过“模板”来抽象和支持不同业务维度的黑白名单，以及模板和名单对象在数据库中的存储设计（JSON字段）8. 阐述系统的检索方式（不支持按JSON内字段检索），以及如何处理存量数据的迁移（RPC、Excel导入）9. 算法：一个蚂蚁在时钟上从12点出发，每次可以顺时针或逆时针走一个刻度，总共走n步，问最终刚好回到12点的走法有多少种。（动态规划/回溯问题）10. 设计一个在5000人群里发50个随机金额红包的功能，需要考虑哪些技术问题，并给出解决方案