研二下了论文没有实习没有怎么办

27届双非本头部211硕，已经有三段大厂的算法实习AIGC方向的。无论文，也知道自己不是发论文的料，学历也不占优，深知算法卷中卷。目前已全面放弃算法的念头，研二才开始学Java，无后端实习，感觉时间挺紧的，怎么解。目前只做了点评，包装一下，能找到后端开发的实习吗，救救孩子👶🏻

非常有挑战性且开放的一次面试，基于实习经历和面试官讨论了很多深入的问题。无八股无手撕，比较看认知和技术栈匹配程度。 1. 假如让你从零构建一个 vla 模型 你对他的架构的设计是怎么样的？为什么 2. 假如让你写一篇 vla+rl 的 综述，你会怎么写 3. 你怎么看 vla 大模型 和 世界模型两条 具身智能的技术路线 4. 你对vla模型的改进有哪些？ 5. 你认为从长远来看 vla 可以有哪些工作可以做来克服具身智能的挑战。

简历是24年春招版本，考研上岸后就没更新了目前研二，讲讲我的项目：在xavier(jetson)上调取小觅相机图像（相机驱动官网下载，编译后几行代码可直接获取图像）；在目标上布放关键标点和aruco码，相机采集目标数据，用yolo识别关键标点，同时opencv识别aruco，实现双重目标定位。yolo用于双目视差法定位，aruco用于单目pnp求解定位。yolo转onnx，用c++实现识别同时调用gpu加速；ROS订阅无人机消息，获取无人机位置姿态；将无人机位置姿态与目标识别得到的数据融合，获取目标在空间中的位置姿态，并将其通过ROS话题发送；以上四个步骤独立出4个线程（也就是4个class，每个class的主要任务用while(running)进行循环），4个线程之间的数据交互在整体运行大类中存储，并用锁保证数据安全上面这个项目含金量怎么样啊？推荐未来发展什么岗位？我感觉大概率就是应用层开发了。3-4月份实现相机获取图像（主要是上课，和卡在ubuntu系统，相机驱动这一块）；4-5月份采集数据，训练，转onnx，c++调取gpu（几乎是deepseek帮我做的，具体的参数，函数太多了怎么记啊？只能是知道这么个框架，具体实现还得现场搜）；6月份实现了以上功能的整合。7月初8月末整了整毕业论文的进度，其他时间几乎一直在摆烂，实习也没去找因为这个项目说是11月份要用，但导师这边一直没信。不知道明年能不能找到实习马上有个无人机大赛，但赛方的云服务器一直搭建不好，我的电脑跑不动他的模型，可能也是要弄模型量化，训练这类，但他的模型和我平时见到的pytorch模型很不一样，具体参不参加也不知道估计也不了了之了所以，我这个项目含金量如何？以后就是走嵌入式应用层了吗？有没有什么学习方向可以参考一下

问下佬们，上海互联宝地的美团日常实习有房补吗？