ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一致性哈希和哈希槽分区都是Redis解决单机存储瓶颈、实现分布式分片的核心方案，但二者的设计理念、实现层级、运维特性差异极大：一致性哈希是早期客户端/第三方代理层的通用分片算法，哈希槽是Redis Cluster官方原生的集群分片方案，适配场景和落地成本完全不同。下面先拆解各自原理，再做全方位对比。一、一致性哈希（Consistent Hashing）核心原理一致性哈希是一种通用的分布式哈希算法，并非Redis专属，早期Redis分布式架构（如Codis、Twemproxy）...

1.项目难点2.你们系统的实际使用人数，有并发问题吗？3.使用redis处理过什么问题？选择什么数据结构？4.排行榜的zset里的score可以重复吗？--member唯一，score不唯一5.线上redis存在一个巨大的hash，比如1000万字段，每一小时需要全量读取做计算，如何保证不卡死？不影响其他业务？--需要注意的问题：（1）Redis单线程处理命令，一次性全读取会造成网络阻塞，导致其他用户的请求无法被处理；（2）内存和CPU；（3）OOM。如何解决？：（1）使用hscan命令进行游标遍历，一次只读一部分数据；（2）如果是先系统设计，可以按照用户id/时间等维度分片，读取时可以利用Redis的多路复用；6.实习实际的Redis是单机还是集群？--生产是哨兵模式7.比如有量特别大的数据，把redis当数据库使用的时候，单机和集群有什么区别？--单机模式受限于单台机器内存；主从复制 + 哨兵：所有节点（主+从）存储的都是全量数据，依然受限于单台机器内存；集群/分片：数据被切片分散存储，总容量 = 所有节点内存之和，写压力被分散到多个节点8.假设从数据库读数据写到redis中，集群的替代方案？（这个问题实在没听明白，听录音都听不懂什么意思？）9.对于 1w 条数据，如果排序逻辑特别复杂，而且用户还要勾选过滤，怎么实现？--提前排序，把结果按分数存进 Redis 的 ZSet；在 Redis 里用 Set 存好不同类别（用户勾选条件）的 ID 列表；做交集，取前500条即可有人知道这个公司怎么样吗？要提前实习，要了命了，通勤一个半小时😭，太难受了。而且995😭😭😭，这是人的日子吗，hr说薪资给17k-18k。。。。。。。。。。周五线下复试，我都纠结去不去了。。感觉薪资太少了又怕找不到别的工作😭

第一天到公司的时候，我自己上楼了(入职邮件说了是哪一层)，到了相应楼层，给导师打电话，导师一脸吃惊，说怎么我就到了，还以为我过段时间才来，导师穿着一双拖鞋，留着长发，稍显随意，导致我对导师的初步印象是：这靠谱吗，哈哈哈给我安排好工位、办公电脑，转一圈认识组里同事之后，我就问导师组里的业务是啥，有没有一些资料让我熟悉一下。起初导师给我发了一些PPT，我看了一两个小时之后，导师突然间走过来，说：“算了，业务太多了，我给你讲讲和组里现在做的比较相关的”。然后花了一个小时，给我梳理了一遍组里的业务和相关专业名词，还给我介绍了整个技术栈。当天中午，导师就带我去饭堂吃饭。吃饭聊了一下，发现我俩没啥代沟，导...

鼠鼠这两天某 boss投了 0offer0面，简历需要改改吗，需要再学个mq和 k8s 吗😭