博士毕业前夕

有人说我是“做题家”，我倒觉得这更多是一种“酸”。能把题做好，本身就是能力的一部分，说明肯下功夫、能坚持、愿意花时间钻研。做题不是目的，而是过程。通过做题，我学会了思考问题、拆解问题，也积累了基础和自信。与其嘲讽别人努力，不如承认努力本身就值得尊重。如果认真学习、踏实进步都要被贴标签，那我宁愿当一个一直向前的“做题家”。

第一，房地产由于人口老龄化和基数特征，房地产的衰退已经不可避免，基建速度也在减缓，土木类毕业生除非选择去海外，在国内是不太可能有个光明的未来的。不管是什么类型的土木，就业缺口都在逐步变小，尤其是传统住宅，已经很多公司只发基本工资了。第二，新能源汽车新能源汽车行业已经开始洗牌了，就是越来越卷了。总结来说就是，好的更好，坏的更坏。没有自主研发能力的组装车厂，电动化转型滞后的老牌油车合资厂，还有背靠传统车企，但是市场推广稀烂的品牌，会被行业洗牌洗掉。其实这里我还是很看好比亚迪和特斯拉的，尤其是特斯拉，小米销量也很好，这里先不讨论发展好的了。一定要在行业快速发展的时候从事这个行业的工作，不要在一个下降期从事这个行业的工作。血泪建议，切记切记。

职场从来都不存在什么公平，雇主通常都是优势方而雇员是弱势方（行业大神除外），再加上我们国家人口众多，所以很正常的，公司作为雇主在面试应聘者的时候都是趾高气昂、高高在上（面试过n家公司的在一旁泣血控诉）。  人有三六九等，公司也有三六九等，而面试官也有，有不少渣渣公司在面试求职者的时候，往往瞅准了求职者急于找到工作的心理，用各种手段把求职者耍的团团转，最后求职者还得对他们说一句：谢谢！  下面是几种求职者经常会遇到的坑:  第一种：打着招人的幌子实际上是为了解决公司项目上遇到的技术难题 在我们求职过程中，有的公司动机不纯，通过各种理由欺瞒，将求职者在面试时的经验成果据为己有。最常见的就是以笔试为...

东南大学27届人工智能，两年半按部就班，中流成绩保不了研，不想考研，准备本科就业才发现学校教的根本用不上。无科研无论文，没有系统学过任何一个技术栈。有一个数模省一，学过机器学习，CV  NLP，搞过一个数据库大作业，BS架构的团购系统，前端后端数据库都是自己+AI弄的。目前准备主攻后端和大模型应用。寒假学习go，准备项目，开学后投递日常实习，同时学习JAVA。目标秋招前有1-2段实习，秋招时主要投后端/大模型应用，也投一投银行。对于这样的规划，各位大佬有什么建议吗