小鹏三方解约流程

如果是在北京这类一线城市实习，我觉得薪资加上房补，整体到手能到8000以上会比较合适。一线城市的生活成本摆在眼前，就拿租房来说，想找个通勤方便、条件尚可的住处，一个月两三千块是基本开销，再加上日常吃饭，随便吃点。一个月也得一两千，还有交通费、日用品、偶尔的社交开销，零零总总加起来，花销并不少。要是实习工资太低，那就付费实习了，没啥意思，8000以上的收入，能覆盖这些开支，自己再省一点或许还能攒攒钱而在二线城市实习的话，四五千的工资其实就足够了。二线城市的租房成本比一线城市低一大截，通勤和吃饭的花销也会少很多，日常的基本生活开支，四五千块完全能撑起来实习要是能去大厂，还是得去大厂实习，薪资贼高，能攒钱

日前，包括我在内的很多人都被携程突如其来的反垄断立案震惊了。意料之外的是，这件事事先几乎没有任何征兆；意料之内的是，携程在在线旅游的市场地位确实已经具备了支配地位。一则简短的官方通报，让这家在线旅游领域的龙头企业瞬间成为舆论焦点。对于这件事，个人认为我们不应盲目的唏嘘平台倒下，也不应盲目的拍手叫好，而是应该客观地透过现象，去探究这背后真正的商业逻辑。这是一把双刃剑：市场支配地位的形成与争议对于携程目前所面临的指控问题，并非因为携程做得不够好。恰恰相反，就是因为携程做得太成功了。这第一点，咱们必须要客观承认一个事实：那就是今天携程的市场支配地位很大程度上是市场充分竞争后的选择，这种结果是一种市场...

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链接 这题并不简单,说实话,就算想到了关键解法(逆向思维)还会被时间卡住 相比于平常的并查集,这题需要逆向思维,由于我们并不方便在找到摧毁后的信息 所以我们反着来,假设要摧毁3号星球,我们可以排除与三号星球有关的合并(Union),这样就是摧毁后的答案了 为了方便且快速查找与某个星球有关的合并操作,我们可以写一个unordered_map,键负责存储每个星球,值存储vector(planet存储两个数据,分别是两个连接的星球) 在设置一个bool类型的数组destroyed,表示是否被摧毁,使用合并函数的时候只要合并的两个星球都满足destroyed[k]都为0就行  #include<...