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题干分析 题设给定一颗二叉搜索树，要求我们找到所有节点中第k小的节点值。 算法思路 依照二叉搜索树的定义，其中序遍历结果即为所有节点值按从小到大排列得到的数组。得到该数组后返回其第k个元素即可。 实现代码 class Solution { void dfs(TreeNode *cur, vector<int> &order) { if (cur) { dfs(cur->left, order); order.push_back(cur->val); dfs(cur->right, order); } } public: int kthSmallest(Tr...

每一次科技革命，都预示着生产力的大幅提高，而自2022年开始的AI元时代，或许就是第四次科技革命。从2022年GPT问世之后，我们的工作范式就已经开始发生翻天覆地的变化，同时也让工作效率有了质的提高。1. 文本工作：首当其冲的就是文字领域，从文案编写、知识收集等，原本可能绞尽脑汁两三天才能写出一片文章，现在有了AI，几十秒就输出一篇文章，即便内容不符合你得期望，也能在极短时间内给你完成写作大纲和素材收集等辅助工作，而像以前文科天才才能写出的诗歌，现在借助AI每个人都能写出优美而又符合自己当前预期的应景佳作。2. 代码：现在的AI基本已经取代了原来各种论坛。原来的程序员，工作时大部分时间可能都花在各种论坛（如CSDN、Stack Overflow）上，查找资料和代码然后cv，而现在的基本都是面向AI编程了。还记得之前看的一篇文章，爆料stack overflow现在的日活正处于直线下降的一个趋势，已经回到了刚成立时期的日活量了，或许过不了多久就真的会成为历史了。3. 艺术创作：原来的艺术创作，需要你会各种东西，比如PS、剪辑、绘画等，基本都需要大量的学习时间，而现在的只要你学点儿提示词技巧，再描述一下自己的想法，就能在几十秒的时间里生成一副绝佳的艺术作品，哪怕像音乐、视频等艺术创作现在也有相当成熟的AI应用了。AI的出现，不仅减少了工具的学习成本，更是让普通人都能高效的进行艺术创作。4. 各行各业：若说此前的应用尚限于日常场景，那么各行各业全面拥抱AI，才真正标志着AI时代生产力的跨越式提升。从医疗的智能分诊与辅助诊疗，到芯片的大模型调优，再到制造业的智能预测分析、能源的电网智能调度、金融的自动化投研等，AI不再是“锦上添花”的技术点缀，而是重构各行业核心生产函数的关键要素——它通过自动化认知劳动、优化决策、连接物理与数字世界，实现了从“人力密集”向“智能密集”的跃迁。每次变革都会淘汰掉一部分旧的、跟不上生产力的职业和事物，但同样也会带来全新的机遇。我觉得，相较于焦虑是否会被取代，不如主动拥抱AI，主动重构自己的思维和技术栈，迈向未来新世界！

2026年了，写代码还在纯手搓？ 兄弟，时代变了。当个AI 邪修是真爽啊！ 这不仅仅是写代码，这是一套完整的自动化流水线。拥有一支AI 军团：既有负责搬砖的马仔，也有负责管事的管家。1️⃣ Copilot：肌肉记忆自动补全的 T0 选手。它不像是在帮你思考，更像是你的潜意识。当我写下 // 计算信噪比，它已经把公式代码灰显出来了。最佳场景： 写那些繁琐、重复、样板式的代码（比如写一大堆 get/set，或者写 C++ 的重载函数）。2️⃣ Cursor：神级IDE 能听懂人话的编辑器（VS Code 的完美进化体）：真正的黑科技。“重构这个模块，把单线程改成多线程，顺便更新所有接口。”它会自动...

大三了，一直在找实习，陆陆续续投递了很多，也面试了两三个，但是都是没有后续了，问题到底在哪呢