一、关于查询1、distinct删除重复行Select distinct 列名 from 表名;Count(distinct device_id) 聚合函数面试题mysql有哪几种方式去重:1、distinct，对所有列进行去重2、group by，对指定列进行分类，去重2、union，将两个或者多个语句合并进行去重4、inner join将两个或者两个表连接起来，获取某一列去重的结果5、not in根据另一个查询结果过滤当前查询结果2、别名，修改显示的标题Select name ‘s_name’ from stu;Select name as s_name from stu;3、条件查询，多个条件可以用and或or连接，union all连接两个查询不去重Select name from stu where name = ‘zmx’ and sex = ‘female’;Select device_id,gender from user_profile where university = ‘aaa’ union all select device_id,gender from user_profile where gender = ‘male’;(同一个表两个查询结果并集)4、比较搜索条件<>= != !> !<Select * from person where age<23;  5、返回搜索条件在范围之内：select * from stu where age between 10 and 20;(闭区间)不在范围之内：select * from stu where age not between 10 and 20;多个区间：Case     When age>=25 then ‘25+’    When age>=20 then ‘20-24’    When age<20 then ‘20-’    Else ‘其他’End as age_cut案例：Select device_id,genderCase    When age>=25 then ‘25+’    When age<25 or age is null then ‘25-’    End as age_cutFrom user_profile;6、in,只要匹配到括号里面任何一个值就有查询结果Select * from stu where id in(1,2,3,4……)Select * from stu where id not in (1,2,3,4……)7、模糊查询like%表示0个或者多个字符，_表示一个字符Select * from stu where name like ‘z%’;Select* from stu where name like ‘_mx’;字符串截取：substring_index(profile,’,’,3)案例：select substring_index(substring_index(profile,’,’3),’,’,-1) as age_cut,count(device_id) as number from user_submit group by age;(关键词：每个年龄group by，先截取前半部分在截取后半部分)8、涉及空值的查询Select * from person where age is null;Select * from person where age is not null;9、聚合函数Count(*)：统计表中元祖的个数，不忽略nullCount(列名)：统计表中某个列有多少条记录，忽略nullSum avg max min 忽略null值10、limit [start,] nums：默认从0开始计数，总共要查询几行Select * from person limit 4,1;(只查询第五行)Select * from person limit 2,3;(从第三行开始，查询三行)11、group by  having分组查询,having可以包含聚合函数，where不可以Select sex,min(age) from peson group by sex;(根据性别查看最小年龄)面试题：Select name,min(score) from stu group by name having min(score)>80;(找出表中分数大于80的名字名字有重复的，name分组，每个名字下分数的最小值大于80)Select * from person group by name having age<23;（年龄小于22的）Select * from sc group by id having sum(score)<600;(总成绩小于600)12、排序，默认升序Select * from person order by id desc|asc;Select * from person order by gpa desc,age desc;(分别排序并组合)面试题-sql语句执行顺序:from表、join连接表、where、group by(聚合函数，然后having)、 然后执行select语句进行筛选，最后去除重复的数据distinct、数据进行排序order by、limit结果限定二、mysql中的函数1、字符串函数Length:字符串字节长度，中文占两个字节，比如：select id,length(name) as ‘姓名长度’ from student;Char_length:字符串字节长度，中文占一个字节，比如：select id,char_length(name) from student;Mid:截取，从某一个位置获取某个长度的字符，比如：select id,mid(name,2,1) as ‘m_name’ from stu;(2为开始位置，最小值是1，1位要截取的长度)   Round:实现四舍五入，比如：select round(avg(age),3) from stu;(age保留三位小数)Least:可以求最小的数字  least(1,2,3,4,5,6)Greatest:可以求最大的数字  greatest(2,1,4,5)2、日期和时间函数Now():当前日期时间 Current_date():当前日期Current_time():当前时间To_days(now()):日期转换成总天数Dayofyear(now()):该年已过天数Week():当前日是第几周DATEDIFF()：查看某一段时间的天数，比如：select datediff(end_date,start_date) as days from orders where start_date>=”2023-11-28” and end_date<=”2023-12-19”;3、控制函数if有三个函数，第一个参数为空输出第三个参数，否则输出第二个参数Select if(null,’你好’,’你不好’)  ifnull有两个参数，第一个为空输出第二个，否则输出第一个Select ifnull(null,’你好’)三、表连接，多表查询内连接：只有匹配到的情况下才会返回结果值第一种：select sc.grade,stu.sname from sc,stu where sc.sno=stu.sno;第二种：select sc.sno,sc.grade,stu.sname from sc inner join stu on sc.sno=stu.sno and sc.grade>80;(inner可有可无，join一定要写)若两个表没有相同的地方作为连接条件，找一个中间表方法一：select stu.sname,sc.sdept from stu,course,sc where stu.sno=sc.sno,sc.cno=course.cno and course.cname = ‘VB’;方法二：select stu.sname,sc.sdept from stu inner join sc on stu.sno=sc.sno inner join course on sc.cno=course.cno where course.sname=’VB’;(先两两结合，然后在连接两一个表)外连接：外部连接会返回from子句提到的至少一个表或者视图中的所有行，不匹配的显示null。左：对左表不加限制，左表中的数据可以为空右：对右表不加限制，右表中的数据可以为空四、子查询单值子查询，这样的子查询只返回一个值Select * from sc,stu where sc.sno = stu.sno and sc.sno=(select sno from stu where sname = ‘zmx’);子查询：在其他查询结果的基础之上提供一种有效的方式来表示where子句的条件。可以嵌套在select insert update delete语句之中。外面查询什么里面就查询什么。Select sno,grade from sc where cno = ‘c02’ and grade>(select avg(grade) from sc where cno = ‘c02’);嵌套子查询：一个子查询中还可以包含另一个子查询 最多255个比如：select cno from sc where sno in(select sno from stu where sdept = ‘计算机系’);（从sc表里面来查询cno 但是要查询计算机系的学生号sc里面没有计算机系，所以根据stu里面的学号来查询）五、其他面试题参考https://www.cnblogs.com/souyunku/p/15633392.html1、Mysql慢查询Msql慢查询是指执行时间超过预设阈值的查询语句，可以通过分析慢查询日志，找出执行时间较长的查询语句，优化数据库性能。1、适当使用索引2、优化查询语句，减少不必要的连接和子查询3、避免全表扫描4、避免使用子查询6、避免使用聚合函数7、定期分析慢查询日志，找出执行时间较长的查询语句Show variables like ‘show_query_log’;查看慢查询日志的配置Set global show_query_log =’on’;开启慢查询日志Set global long_query_time = 1;设置慢查询阈值，秒Show variables like ‘show_query_log_file’;查看慢查询日志文件路径Select * from mysql.slow_log;分析慢查询日志2、redis数据库本质上是一个key-value内存数据库（受物理内存的限制，主要集中在较小数据量和高性能运算上）支持哪几种类型：string、list、set、sorted set、hashes3、主键索引和唯一索引区别1、主键是约束，唯一索引是索引，本质区别 2、主键创建后包含一个唯一索引，唯一索引不一定是主键 3、唯一索引允许空值，主键不允许空值 4、一个表只能创建一个主键，多个唯一索引4、优化sql查询1、尽量避免全表扫描，指定具体某个列2、避免在where中使用or,or会导致扫描（union all 分两个写）3、避免使用null  is null  in not in (可能放弃索引)4、索引 https://www.sohu.com/a/601934836_1211243765、cpu飙升top命令观察、是不是有消耗资源的sql在运行、找出消耗高的sql；调整：kill掉这些线程、调整（改sql、加索引、改内存参数）6、索引的数据结构：B+树索引（索引存储在硬盘上）平衡二叉树升级为B树（树的高度问题），然后升级为B+树（适合范围查找）平衡二叉树左子树和右子树高度不会超过1，但是随着树越高，查找速度也会变慢；B树最大特点一个结点存两个值，树的高度变矮了；B+树，一个结点存两个值，叶子结点链表排序，解决回旋链表的问题（单向链表）（非叶子结点-只存储key，叶子结点存储key和地址）7、数据库连接池一组可复用的数据库连接，目的是减少数据库连接的建立和关闭的次数，从而提高效率。（原理：在数据库连接池中维护一组可重用的数据库连接，当一个客户端程序需要访问数据库时，它可以从连接池中获取一个可用的连接，使用完后，连接不会立即关闭而是回到连接池中）