现在大厂笔试里，美团是明确会考察AI Coding的，身边不少人都碰到过。笔试题会给出编程需求，允许用大模型，靠写提示词生成代码，看能不能精准满足题意、跑通逻辑。这种考法和以前死磕算法题完全不一样，更看重会不会用好AI工具、能不能把需求说清楚啥的

研发卷，10道选择题 + 3道编程题，选择题基本上都是AI/大模型相关：RAG、大模型等等，最近做笔试基本上都是AI相关的了， 大家还是提前多刷刷AI的知识吧 编程题： T1. 风不吹雨 操作 1 是把  变成 ，最多用  次；操作 2 是减 ，最多用  次。每个位置每种操作最多做一次，两种可以同时做，求最小元素和。 一个比较显然的结论：如果同时做两种操作，先除后减一定不差于先减后除（因为除法会把减掉的量也砍半）。所以同时做两种操作的减少量就是 ，其中 。 然后注意到操作 2 对每个元素的减少量都是 ，跟选哪个元素无关。所以操作 2 直接贡献  的减少量。操作 1 的减少量取决于选哪些元素，贪...

春招至今，收到面试不少，主要集中在中小公司，做了很多的笔试和测评，感觉都麻了。如果是真想招人，流程不会那么慢的，笔试加测评之后肯定会快速约面，甚至有的公司根本没有这些环节。那些大厂的岗位投了一堆，要么石沉大海，要么发个笔试链接就没了下文，吭哧吭哧花两三个小时写完算法题和性格测评，最后连个拒信都收不到。反而一些中小公司，岗位描述写得实在，没有花里胡哨的要求，沟通起来也直接，投完简历一两天就打电话约面试，聊得好甚至当场就能定下来实习时间。有时候真的怀疑，那些大厂的笔试测评是不是只是走个过场，或者单纯为了收集点解题思路，根本没打算真的招人。身边同学也差不多，有人刷了二十多场笔试，只拿到三场面试，还有人干脆摆烂，看到测评链接就直接关掉——实在是耗不起那个时间和精力。面试多归多，可大部分中小公司的岗位和自己的预期还是有点差距，要么薪资给得太低，要么技术栈比较老旧，学不到太多东西。高不成低不就的状态，真的挺磨人的。说到底，春招就是一场拉锯战，一边抱着希望投简历、赶笔试，一边又在一次次的等待和失望里调整心态。只盼着能早点遇到那个真正招人、也适合自己的岗位，赶紧结束这场折腾。

面试中没少遇到HR经典问题：自我介绍、职业规划、离职原因、优缺点、团队协作、怎么看待加班、选择工作考虑的因素、为什么会选择这个公司所在的地点等。看似简单，实则在考察逻辑、态度与岗位匹配度。