一面已经进行了一轮拷打，二面的面试官应该也是比较懂这一块的，也是进行了新一轮的拷打：1. 特定技能召回与Function Call的区别？2. 为什么要在 Function Call 前设置特定技能召回层，有什么冲突吗？3. 你的特定技能召回跟 RAG 有什么区别？4. 意图识别准确率是怎么计算或评测出来的？5. BM25 公式是什么？6. 向量检索的相似度计算方式？7. 如何使内积计算的精准度接近余弦相似度，实现性能优化？8. RRF (Reciprocal Rank Fusion) 是什么？9. 介绍一下Re-ranking10. RAG Agent 的模型架构？BERT 和 Embedding BERT 的区别？11. 介绍一下Cross Encoder？12. 快速改写 (Query Rewriting) 的方式？13. 看过Cursor, Claude Code里面的System Prompt吗14. Claude Code 和 Cursor 的上下文压缩是怎么做的？15. 如何让模型准确使用多种代码工具（语义搜索 vs. 指定路径检索）？16. 手撕是LRU二面的面试官感觉确实对这一块比较懂，撞到钢板上面了，作为大模型应用半吊子的我来说根本遭不住这样的狂轰滥炸，已经寄了。

简而言之：两轮都是“开放性面试”，基本都是很宏观的开放问题……一面 10.22 50min面试官人很好 除了基础知识，其他的时间都在主动发掘我的长处，点个大赞react有哪些组件传值方式为什么实习项目用了zustand状态管理zustand等状态管理和useContext有什么区别？（性能上、使用上）coding：手写一个简易的 Store 状态管理类，实现 getStore、create、dispatch 三个方法XSS、CSRF有没有了解？防范？前端有哪些缓存？跨域的原因和解决方案你对前端领域哪一块感兴趣？例如跨端、性能优化、前端工程化、大前端、前端+AI……（我回答了性能优化、AI）你做...

一面当场过，下午开始添加HR然后约二面时间投完简历大概3天约一面，然后第二天二面二面全程不长，估计一面表现还不错，二面全程25分钟自我介绍项目介绍与细节为什么不用MVC而是MVVM你所了解的组件化，对于项目起到了什么作用，优化了哪些方面能聊聊你项目中视频是如何实现的，以及如何排查卡顿与内存泄漏吗在项目中你有用过哪些设计模式吗你在项目中如何实现的这些项目模式（或者封装的）在你进行项目时，不同模块是如何通信的集成化application和library你是怎么理解的大概就问了这些.....手撕：leetcode   二叉树右视图后续反问1.组内业务是什么2.实习的base是什么

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...