烧了上万Token，这些AI工具我逢人就推
最近经常有人问我平时用什么AI工具写代码，索性整理一篇，把我日常开发中高频使用的工具和资源都列出来，供大家参考。
一、编程开发核心三件套
1、Claude Code
这个不用多说，绝对的真神。我日常开发90%以上的场景都依赖它。无论是写业务逻辑、调试问题还是重构代码，它的理解能力和代码质量都让我非常满意，基本上已经成了我的第一生产力工具。
2、Codex
同样是真神级别的存在。但是和Claude Code还是有一定差距，偶尔会用。
3、CC Switch
可以让你在Claude Code、Codex等应用中灵活切换不同的模型，比如Qwen、DeepSeek以及GLM等。
二、桌面AI客户端：Cherry Studio
Cherry Studio是一款开源免费的多模型AI桌面客户端，一个界面接入Claude、GPT、GLM等几乎所有主流大模型。内置知识库、智能体、Prompt模板、MCP服务等功能，既能聊天也能当生产力平台，需要频繁切模型、对比输出的开发者强烈推荐。
三、图片生成：ChatGPT Image2
真神级别，没有之一。如果你最近发现很多技术博主的文章配图突然变得高端了，大概率就是用这个生成的。像我早期还坚持手绘配图，但自从用了这个之后，不说了。无论是技术架构图、流程示意图还是文章封面，它都能给你一个质感很好的结果。
四、AI资讯获取
每天早上我会花大概10到30分钟，阅读最近的AI相关新闻。我用的是卡神开源的一个AI资讯聚合站，它可以极大提升AI内容的筛选效率，帮你过滤掉噪音，只看有价值的信息。
五、我常用的模型
Claude 4.7 Opus：综合能力最强，代码质量高，推理能力扎实，是我的主力模型。
DeepSeek v4 Pro、GLM5.1：性价比极高，最近刚切过来，代码能力完全够用，而且费用瀑布式下降。
说个真实数据。我开源的Ragent项目，前后端代码全部是AI Vibe Coding出来的，早期主要用Claude和GPT模型。代码经过不断演进和重构，再加上文档编写，粗略算下来纯Token费用花了小一万。最近开始切换到DeepSeek v4 Pro之后，RagentAI的模型测评效果就是用DeepSeek做的，费用直线下降，粗略估算这几天就帮我省了一千块。
六、两个值得收藏的网站
大模型排行榜
如果你想关注各个大模型在不同领域的排名表现，可以看这个。覆盖的维度很全，包括文本对话、代码生成、文档写作、文生图、文生视频等，帮你在选模型的时候有个参考依据。
地址：https://arena.ai/leaderboard/
Hugging Face
可以理解为大模型领域的GitHub。对于做AI开发的人来说，这里是模型、数据集、论文和工具的集散地。无论你是想找一个预训练模型来微调，还是想看看最新的开源模型效果如何，甚至只是想下载一个分词器，基本都能在这里找到。如果你在做任何跟模型相关的工作，这个网站一定要收藏。
以上就是我目前的AI工具栈，整体思路就是：核心编码交给Claude Code和Codex，日常对话和多模型对比用Cherry Studio，配图用ChatGPT Image2，资讯用卡神的聚合站，模型按需切换。希望对大家有帮助。
如果大家有觉得提效和好用的工具，也欢迎评论区沟通交流呀
