比心一面

一面：

1.agent会话中redis是怎么存储的？key是怎么设置的？

2.skills是具体是怎么设计的？

3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?

4.为什么没有选择使用mcp暴露？

5.如果工作量特别大的话，把所有工具都塞给提示词会出现什么问题？

6.在工具调用的情况下，比如说大模型调了一个不存在的工具，或者调用的时候参数传错了怎么办？你是怎么降低这个情况的？

7.讲解一下ReAct框架

8.ReAct框架有没有什么优缺点？

9.说一下langchain和langgraph的区别？分别的痛点

10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制

11.大模型产生幻觉的原因有哪些？？有什么手段可以缓解这个问题

12.讲解一下RAG

13 jvm垃圾回收机制

14.测评agent的标准

15平时怎么学习的？从哪里了解相关的知识？

二面：

1.讲解一下垃圾回收

2.讲解一下慢sql优化