慢脚AI开发二面
1. 你的RAG项目主要什么作用
2. RAG项目工作流程是什么
3. 你的RAG项目出现问题，怎么进行排错
4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些？
5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题？
6. LoRA微调技术是什么？
7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类？
8. 大模型后端部署常用的框架有哪些？
9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么？
10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些？
11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些？
12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系？
13. 大模型Agent对接第三方API时，后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获？
14. 大模型训练与微调过程中存在过拟合问题，后端如何搭建监控体系实时监测训练指标并触发调参？
15. 后端如何设计多Agent之间的通信、任务分配与冲突解决机制？
16. 后端如何实现大模型服务的分布式部署与负载均衡，应对高并发的模型调用请求？
17. 大模型微调数据集的质量对模型效果影响极大，后端如何开发数据集清洗、去重、标注的自动化工具？
18. 大模型Agent在企业级场景落地时，后端如何保障数据安全与隐私合规，避免敏感信息泄露？
19. 如何将微调的大模型与现有后端业务系统融合？
20. 大模型推理过程中出现显存溢出、响应超时问题，后端如何进行故障排查与架构优化？
21，出一道代码题，问我输出结果是什么
22，手撕括号匹配
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