27实习面经分享-字节AI开发二面

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1- Agent 里的工具调用是怎么实现的？2- 用 LangChain / Agent 框架时，一般要配哪些东西？3- ReAct 是怎么用的？4- ReAct 有什么缺点？5- ReAct 的成功率怎么看？6- 你用 ReAct 做过什么任务？7- Plan-Exec 要解决什么问题？8- 调 prompt 有什么规范？9- 你调 prompt 遇到过什么 case？10- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构？11- 你在记忆上有什么实践？12- Skill 和上下文管理是什么关系？13- 协程和线程区别是什么？14- 协程中断和线程中断的区别？15- Go 的 GC 做过什么优化？16- GC 暂停时间一般多少？看过指标吗？17- 数据库索引为什么用 B+ 树？18- 堆的底层存储结构是什么？19- channel 里有锁吗？实现看过吗？20- 有缓冲 channel 用在什么场景？21- 什么场景会出现 goroutine 泄漏？22- 什么场景会用协程池 / worker pool？23- 手撕 LC 33

嘿，兄弟们好，我是飞哥。说实话，当初我刚开始琢磨 AI 转型的时候，也一度以为自己得去跟那群写 Python 的“小年轻”抢饭碗了。毕竟在大家的刻板印象里，AI 圈子是 Python 的主场，咱们写 Java 的似乎只能在后台接个 API 传传话。但这段时间深挖下来，我发现咱们 Java 佬的底蕴真不是盖的。Java 的 AI 生态不光不弱，反而因为其极其恐怖的工程化能力，正在成为大模型进入企业级应用的主战场。今天飞哥就带大家盘点一下，咱们 Java 程序员手里现在的“AI 军火库”。为什么 Java 正在 AI 领域“回魂”？很多人不理解，觉得 Python 简单好用，为什么还要折腾 Jav...

字节一面（1小时10分钟）1.问了大部分的优惠卷相关业务 秒杀 缓存三大件2.分库分表的情况下如何扩展使得对系统的影响最小：一致性哈希3.你认为最有挑战性的模块4.实习相关知识5.redis的数据类型6.zset的底层逻辑7.如何保证不超卖，不多发8.如何实现向量数据库9.为什么要使用向量数据库10.算法：岛屿数量（200）acm模式 但是不需要Scanner接受数据，只需要调通2个用例即可，可以自己造输入反问：1.feedback2.几轮面试 - 3轮 + HR3.组内的技术栈面试官人比较好，代码出bug会帮忙看，面试体验比较好，八股尽量结合项目经历或者个人经历说

说是5分钟安装，但我第一次部署OpenClaw，前前后后花了两小时。 不是因为难，而是因为——坑太多。 有些坑是文档没写清楚，有些坑是我自己操作失误，还有些坑是环境配置问题。 总之，踩完一圈坑之后，我决定把这些经验整理出来，帮后来者省点时间。 踩过的这些坑，其实有本手册里都有解决方案。完整的部署步骤、配置细节，可以看《2026OpenClaw完全使用手册》。 坑1：Node.js版本太老 现象 安装依赖时报错： error: The engine "node" is incompatible with this module.  原因 我的电脑上装的是Node.js 10....