越求职越焦虑 level
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门头沟学院
2027
Java
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11-14 22:10
门头沟学院 Java
腾讯实习微信推荐算法一面
1.介绍多路召回每一路 每一路为什么要用 这里讨论了很长时间 itemcf怎么优化的 具体是怎么计算的?这样优化了以后和没用提升了多少?word2vec训练集它只用到了itemid进行训练吗 如果是这样还是会倾向于热门召回吧?2.为什么要用这个评估指标 推荐其他评估指标计算方式3.多样性和覆盖率怎么定义 我说分路重合率被质疑多样仍旧不能体现内容多样只是文章itemid不一样 覆盖率怎么计算的4.除了i2i其他的embedding召回方法 比如u2i的 想不起来 u2i的我说了多模态内容召回和 YouTubednn5.加权融合怎么加权6.lora怎么微调 原理 怎么理解低秩矩阵7.最近看的推荐方向的文章 让我讲了一下YouTubednn的原理 优缺点 只说了两个优点缺点没太记忆过
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11-11 15:05
门头沟学院 Java
快手日常实习大模型算法面经
一面: 1.项目介绍2.面试官是同校大我三届的师兄，一眼被他看出项目深度不够，于是简单了解完之后直接开始八股3.问kv cache相关4.decoder的 qkv输入分别来自哪5.除了MHA还知道哪些(GQA MQA MLA)讲原理6.问DPO PPO GRPO DAPO 原理、公式、为什么这么做7.有没有看过原论文有什么自己的理解8.DPO的训练和PPO的奖励模型的训练过程是否一样9.问有没有看过deepseekqwen的技术报告，问MoE10.告诉我快手新发了几篇强化学习的论文让我去看(ARPOAEPO)11.然后问了三道智力题:一个开关灯、一个烧绳子计时、一个水桶倒水12.出了两道编程题:题目难度不小，都是力扣困难题，还不是原题，涉及到改编
许愿offer励：师兄面师弟，直接看穿底裤了😅
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