明天回家过年！

本月落地计划：吃透 OpenClaw 指令逻辑与插件适配，优化代码类 Prompt；实现通用项目脚手架自动生成，覆盖基础框架搭建；自动生成接口、工具类、配置文件等重复代码，减少手工搬运；落地 1 个完整实战小项目，验证 AI 写码的稳定性与实用性；整理自动化配置与模板，形成可复用的开发流程。

🕐面试时间：75min 左右💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1.项目拷打2.算法题：hot100 每k个反转链表（写了20min，看来hard的题还是得多看，别侥幸）3.讲算法思路4.传统开发和ai应用开发你觉得有什么区别 3.聊聊你对ioc和aop的理解4.追问：你在日常开发中哪里用到了他们，举个具体的例子5.写一个死锁的具体例子（叫我写sql语句啥的，胡乱答的）6.知道哪些设计模式7.规则树是干嘛的，你在项目中是怎么用的8.写一个单例模式的代码（volitale在这是干嘛的）9.你在实践过程中哪里用到了反射，举一个具体的例子10.开放问题，你觉得ai那么火的时代，你应该怎么做才能更好的...

家人们谁懂啊！面了快 10 家 AI 公司，我现在对 AI 面已经有 PTSD 了。本来以为 AI 岗面试，顶多问问技术、聊聊项目，结果面下来，各种离谱问题、奇葩操作，给我整得人都麻了，今天必须来吐槽一波！第一个要吐槽的，就是无底线的项目连环拷打，真的能给你问到祖坟里去。我简历里写了用 LangChain 做了个企业知识库，结果面试官从 “用的什么向量数据库” 开始问，一路追问到 “向量数据库的底层索引结构是什么？”“你用的分块策略，chunk size 为什么设 512？设 256 和 1024 分别会有什么影响？你做过对照测试吗？”“检索的时候用的什么召回策略？top k 设的多少？为什么？”我当时人都傻了，我一个实习生做项目，能跑通、能解决问题就不错了，谁没事给每个参数做几十组对照测试啊？问到最后，面试官还来了一句 “你这项目就是跟着教程拼了个 demo，根本没自己的思考”，我当场就想怼回去，合着你们招实习生，是要招个大模型架构师是吧？第二个要吐槽的，就是背的全不考，考的全没背，主打一个措手不及。我面试前熬了好几个通宵，把 Transformer 的计算过程、RAG 的优化手段、Agent 的框架全背熟了，结果面试官上来就问：“你觉得现在 AI Agent 落地最大的问题是什么？给你 10 分钟，设计一个能落地的企业级 Agent 方案，讲一下你的思路。”我当时脑子一片空白，背的概念一个都用不上，只能硬着头皮瞎扯，讲完面试官直接皱眉头，场面尴尬到能用脚抠出三室一厅。还有更离谱的，面一家小公司，面试官全程不问技术，就盯着问 “你觉得 OpenClaw 为什么能火？它的商业逻辑是什么？”“你觉得大模型未来 3 年的发展趋势是什么？”“如果让你创业做 AI 产品，你会做什么方向？”我面的是开发岗啊大哥！不是产品岗、不是战略岗！问这些东西，是想让我来当 CEO 吗？第三个要吐槽的，就是拿应届生当资深专家面，要求离谱到极致。我面某大厂的 AI 实习岗，JD 上写着 “本科及以上，有 Python 基础，了解大模型应用开发即可”，结果面试的时候，直接问我大模型分布式训练的显存优化方案，还有 INT4 量化的底层原理，甚至问我 Transformer 的 CUDA 加速优化怎么做。我当时直接懵了，我说我面的是实习岗，这些底层研发的内容，我确实没深入接触过，结果面试官来了一句 “现在应届生做 AI，这些不都是基础吗？”我真的服了，合着你们 JD 上的要求，都是写着玩的是吧？基础岗的薪资，要求专家级的能力，咋不上天呢？还有各种离谱的小问题，比如 “用一句话给我奶奶讲明白什么是大模型”“如果大模型出现了幻觉，给用户造成了损失，你觉得该谁负责？”，面到最后我已经麻木了，心里只有一个想法：赶紧结束吧，这班谁爱上谁上。吐槽归吐槽，面了这么多场也总结出来了，现在的 AI 面，早就不是背几个概念就能过关的了。面试官越来越看重你有没有真的动手做过，有没有自己的思考，而不是只会当一个 “调参侠”“demo 工程师”。

测试的常见类型有哪些？看你用了部署ai，请问你用它干了什么？你在测试当中是怎么利用ai的？缺陷的生命周期？数据库断言解释一下？如何分析sql语句？你的自动化测试框架相比postman、apifox有什么优点？有用过openclaw吗？详细说一下遇见一个问题不确定是不是bug该怎么办？自己的职业规划？能实习多久？你手上有多少offer了？投简历的时候是只投杭州还是北上广深都投？为什么选择杭州？二面一个男的面试的，答得一般化，这个面试官有点注重ai的使用，面了15min，在问到你在测试当中如何利用ai的时候回答的不太好，面试官说了就这些吗？感觉要挂#牛客AI配图神器#