15. 电商后台管理系统(technical-architecture)

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1. 系统架构设计

1.1 总体架构

采用前后端分离架构,前端负责页面交互与展示,后端负责业务逻辑处理与数据存储。

  • 前端 (Frontend): Single Page Application (SPA)
  • 后端 (Backend): RESTful API 或 GraphQL 服务
  • 数据库 (Database): 关系型数据库 + 缓存数据库
  • 文件存储 (Storage): 对象存储服务 (OSS)

1.2 模块划分

  • Auth Service: 用户认证与授权 (JWT)。
  • Product Service: 商品、分类、规格管理。
  • Order Service: 订单创建、状态流转、售后处理。
  • Inventory Service: 库存扣减、回滚、预警。
  • User Service: 会员信息、积分、等级。
  • Statistics Service: 数据聚合与报表生成。

2. 技术栈选型

2.1 前端

  • 核心框架: React 或 Vue.3
  • 构建工具: Vite
  • 状态管理: Redux Toolkit (React) / Pinia (Vue)
  • UI 组件库: Ant Design / Element Plus (适配现代、功能导向风格)
  • 富文本编辑器: WangEditor / TinyMCE / Quill
  • 图表库: ECharts / Recharts
  • HTTP 客户端: Axios
  • CSS 预处理: SCSS / Tailwind CSS

2.2 后端

  • 开发语言: Node.js (NestJS/Express) / Python (Django/FastAPI) / Java (Spring Boot) / Go (Gin)
    • 推荐: Node.js (NestJS) 或 Go (Gin) 以适应高并发和快速迭代。
  • 数据库: PostgreSQL / MySQL
  • 缓存: Redis (用于缓存热点数据、Session、计数器)
  • ORM: Prisma / TypeORM / GORM

2.3 基础设施与部署

  • 容器化: Docker
  • 反向代理: Nginx
  • CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI

3. 数据库设计 (核心表结构示例)

3.1 商品表 (products)

  • id: Primary Key
  • name: Varchar, 商品名称
  • category_id: Foreign Key, 分类ID
  • brand_id: Foreign Key, 品牌ID
  • description: Text, 商品详情(富文本HTML)
  • status: Enum (OnShelves, OffShelves)
  • created_at: DateTime
  • updated_at: DateTime

3.2 商品规格表 (product_skus)

  • id: Primary Key
  • product_id: Foreign Key
  • specs: Json, 规格属性(如 {"color": "red", "size": "XL"})
  • price: Decimal, 价格
  • stock: Integer, 库存
  • sku_code: Varchar, SKU编码

3.3 订单表 (orders)

  • id: Primary Key
  • order_no: Varchar, 订单号 (Unique)
  • user_id: Foreign Key
  • total_amount: Decimal, 总金额
  • status: Enum (Pending, Paid, Shipped, Completed, Cancelled)
  • shipping_address: Json, 收货信息
  • tracking_number: Varchar, 物流单号

4. 关键技术实现方案

4.1 富文本编辑器集成

  • 前端集成编辑器组件,配置图片上传回调。
  • 图片上传至OSS(如AWS S3, 阿里云OSS),返回URL插入编辑器内容。
  • 后端接收HTML字符串进行XSS过滤后存储。

4.2 数据图表展示

  • 后端提供聚合API(如 /api/stats/sales?range=7d)。
  • API返回JSON数据:{ dates: [...], values: [...] }
  • 前端使用ECharts根据返回数据渲染图表,支持动态切换时间维度。

4.3 批量操作

  • 前端: 表格组件支持多选,收集选中行的ID数组。
  • API: 设计批量接口,如 POST /api/products/batch-status,Body: { ids: [1, 2, 3], status: "OffShelves" }
  • 后端: 使用数据库事务 (Transaction) 执行批量更新,确保原子性。如果数据量过大,考虑异步任务队列处理。

4.4 库存并发控制

  • 使用 Redis 分布式锁或数据库乐观锁 (Optimistic Locking) 防止超卖。
  • UPDATE product_skus SET stock = stock - 1 WHERE id = ? AND stock > 0;

5. 安全性

  • 认证: 使用 JWT (JSON Web Token) 进行身份验证。
  • 权限: 基于 RBAC (Role-Based Access Control) 控制不同角色的菜单和操作权限。
  • 数据安全: 敏感数据(如密码)加盐哈希存储;所有输入进行验证防止SQL注入。
  • HTTPS: 全站启用 SSL/TLS 加密。

6. 部署架构

  • 使用 Docker Compose 编排应用容器、数据库和Redis。
  • Nginx 作为网关入口,处理静态资源服务和API反向代理。
  • 配置自动化备份策略。
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