15. 电商后台管理系统(technical-architecture)
1. 系统架构设计
1.1 总体架构
采用前后端分离架构,前端负责页面交互与展示,后端负责业务逻辑处理与数据存储。
- 前端 (Frontend): Single Page Application (SPA)
- 后端 (Backend): RESTful API 或 GraphQL 服务
- 数据库 (Database): 关系型数据库 + 缓存数据库
- 文件存储 (Storage): 对象存储服务 (OSS)
1.2 模块划分
- Auth Service: 用户认证与授权 (JWT)。
- Product Service: 商品、分类、规格管理。
- Order Service: 订单创建、状态流转、售后处理。
- Inventory Service: 库存扣减、回滚、预警。
- User Service: 会员信息、积分、等级。
- Statistics Service: 数据聚合与报表生成。
2. 技术栈选型
2.1 前端
- 核心框架: React 或 Vue.3
- 构建工具: Vite
- 状态管理: Redux Toolkit (React) / Pinia (Vue)
- UI 组件库: Ant Design / Element Plus (适配现代、功能导向风格)
- 富文本编辑器: WangEditor / TinyMCE / Quill
- 图表库: ECharts / Recharts
- HTTP 客户端: Axios
- CSS 预处理: SCSS / Tailwind CSS
2.2 后端
- 开发语言: Node.js (NestJS/Express) / Python (Django/FastAPI) / Java (Spring Boot) / Go (Gin)
- 推荐: Node.js (NestJS) 或 Go (Gin) 以适应高并发和快速迭代。
- 数据库: PostgreSQL / MySQL
- 缓存: Redis (用于缓存热点数据、Session、计数器)
- ORM: Prisma / TypeORM / GORM
2.3 基础设施与部署
- 容器化: Docker
- 反向代理: Nginx
- CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI
3. 数据库设计 (核心表结构示例)
3.1 商品表 (products)
id: Primary Keyname: Varchar, 商品名称category_id: Foreign Key, 分类IDbrand_id: Foreign Key, 品牌IDdescription: Text, 商品详情(富文本HTML)status: Enum (OnShelves, OffShelves)created_at: DateTimeupdated_at: DateTime
3.2 商品规格表 (product_skus)
id: Primary Keyproduct_id: Foreign Keyspecs: Json, 规格属性(如 {"color": "red", "size": "XL"})price: Decimal, 价格stock: Integer, 库存sku_code: Varchar, SKU编码
3.3 订单表 (orders)
id: Primary Keyorder_no: Varchar, 订单号 (Unique)user_id: Foreign Keytotal_amount: Decimal, 总金额status: Enum (Pending, Paid, Shipped, Completed, Cancelled)shipping_address: Json, 收货信息tracking_number: Varchar, 物流单号
4. 关键技术实现方案
4.1 富文本编辑器集成
- 前端集成编辑器组件,配置图片上传回调。
- 图片上传至OSS(如AWS S3, 阿里云OSS),返回URL插入编辑器内容。
- 后端接收HTML字符串进行XSS过滤后存储。
4.2 数据图表展示
- 后端提供聚合API(如
/api/stats/sales?range=7d)。 - API返回JSON数据:
{ dates: [...], values: [...] }。 - 前端使用ECharts根据返回数据渲染图表,支持动态切换时间维度。
4.3 批量操作
- 前端: 表格组件支持多选,收集选中行的ID数组。
- API: 设计批量接口,如
POST /api/products/batch-status,Body:{ ids: [1, 2, 3], status: "OffShelves" }。 - 后端: 使用数据库事务 (Transaction) 执行批量更新,确保原子性。如果数据量过大,考虑异步任务队列处理。
4.4 库存并发控制
- 使用 Redis 分布式锁或数据库乐观锁 (Optimistic Locking) 防止超卖。
UPDATE product_skus SET stock = stock - 1 WHERE id = ? AND stock > 0;
5. 安全性
- 认证: 使用 JWT (JSON Web Token) 进行身份验证。
- 权限: 基于 RBAC (Role-Based Access Control) 控制不同角色的菜单和操作权限。
- 数据安全: 敏感数据(如密码)加盐哈希存储;所有输入进行验证防止SQL注入。
- HTTPS: 全站启用 SSL/TLS 加密。
6. 部署架构
- 使用 Docker Compose 编排应用容器、数据库和Redis。
- Nginx 作为网关入口,处理静态资源服务和API反向代理。
- 配置自动化备份策略。
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