1.你对Java的容器有什么了解？Java容器类包含List、ArrayList、Vector及map、HashTable、HashMap、Hashset线程安全的list：CopyOnWriteArrayList2.Set和Map使用场景有什么差别Map是键值对，Set是值的集合，set可以用来判断元素是否出现，map可以记录元素出现的次数3.他们的底层实现你了解吗HashSet的底层实现是HashMap，数组+链表&红黑树4.他们底层确实有关联，你刚刚提到Hashcode，它在hashmap中的作用是什么？哈希码的作用是确定对象在hash表中的位置；任何类都有hashCode（）方法5.你说一下hashmap底层的结构数组+链表+红黑树6.用hashcode怎么判断是否是有冲突的呢？ hashCode() && equals()7.Hashcode的计算目标可能是对象，怎么判断是否相等（equals） 8.在长度大于多少的时候链表转为红黑树 89.删元素的话红色树是否会转回链表呢？会的10.hashmap如果发生线程不安全的情况会出什么问题？（这些问题出现在jdk1.7和1.8中）多线程put导致元素丢失put和get并发时，可能导致get为null，因为put导致扩容，此时线程get可能为空11.追问：还有其他问题吗？您用的是JDK什么版本？1.8，扩容的时候可能会出问题，链表删除的时候会出现问题12.你说一下hashmap的扩容过程？扩容有什么优化可以让他变得更快？HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构。在HashMap中，每个键值对都被映射到一个桶中，桶是哈希表的基本单位，多个键值对可能被映射到同一个桶中。在HashMap的内部实现中，当哈希表的元素个数超过了负载因子（load factor）与容量的乘积时，就会触发扩容操作。HashMap的扩容过程主要包括以下几个步骤：【1】创建一个新的哈希表，其容量是原来的两倍，同时重新计算每个键值对在新哈希表中的桶位置。【2】将原哈希表中的所有键值对重新分配到新哈希表的相应桶中。【3】将原哈希表的引用指向新哈希表，完成扩容操作。为了优化HashMap的扩容过程，可以考虑以下几点：使用位运算代替取模运算：在计算哈希值时，位运算比取模运算更快速，可以减少计算哈希值的时间，从而加速哈希表的插入和查询操作。假设哈希表的容量为n，计算哈希值时可以使用以下位运算：对于2的整数次幂n，可以使用按位与(&)运算代替取模运算。h&(n-1)对于任意正整数n，可以使用位移运算和按位与(&)运算代替取模运算。index = (h ^ (h >> 16)) & (n - 1)13.了解过多线程么？线程创建方式有哪几种？Extends thread，实现runnable，利用线程池14.如果打断线程？wait，join(等另一个线程执行结束才会往下执行)，interrupt（中断）15.线程池的核心参数？16.线程池在什么情况下会触发拒绝策略？17.对数据库有多少了解？说一下事务的四大特性事务具有4个基本特征，分别是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Duration），简称ACID【A】事务的原子性是指事务必须是一个原子的操作序列单元。事务中包含的各项操作在一次执行过程中，只允许出现两种状态之一，要么都成功，要么都失败【C】一个事务在执行之前和执行之后，数据库都必须处以一致性状态，比如A扣了钱，B就应该加钱【I】事务的隔离性是指在并发环境中，并发的事务是互相隔离的，一个事务的执行不能被其它事务干扰。【D】事务的持久性是指事务一旦提交后，数据库中的数据必须被永久的保存下来18.mysql的存储引擎InnoDB存储引擎--【事务安全】MyISAM---默认存储引擎19.有个sql执行的比较慢，你有哪些优化策略？Explain20.组合索引什么时候生效？（a,b,c）如果组合索引中的索引都在，则索引全部生效如果想要使用一个或者两个字段在where条件上，必须有组合索引里的第一个字段order by 只能使用a，才能用到索引21.有个表，（姓名，年龄，性别，），我想查性别为女的姓李的女性，怎么建索引？建索引是建在值比较分散的属性上的，比如性别，是不应该在这个属性上建索引的拓展：在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。22.我想查姓李的所有人的名字，select * from table和select name from table是一样的吗？回答要从聚簇性索引和非聚簇性索引方面考虑，把这个*的内容都返回，底层会做什么操作呢？总结问题：返回的时候返回所有列和单独返回一个列，对数据库底层来说有什么区别从聚簇索引的角度来看，如果表table已经按照name列进行了聚簇索引，则SELECT name FROM table WHERE name LIKE '李%'查询会更有效率。因为聚簇索引将数据物理上按照索引列的顺序进行排序，相同的值会被存储在相邻的位置，这样就可以更快地查找和扫描查询，因为它们可以减少I/O操作的次数。当我们执行SELECT name FROM table WHERE name LIKE '李%'时，由于只需要返回name列的值，聚簇索引可以更快地扫描满足条件的行，并返回结果。相比之下，SELECT * FROM table WHERE name LIKE '李%'则需要查找整个行，这意味着需要更多的I/O操作，从而可能降低效率。因此，从聚簇索引的角度来看，SELECT name FROM table WHERE name LIKE '李%'查询更有效率。23.如何保证redis和Caffeine数据是一致的？如果db更新成功，缓存更新失败怎么办24.如何保证本地缓存的一致性？#牛客解忧铺##面经# #秋招##牛客在线求职答疑中心# #软件开发2024笔面经# #软件开发笔面经#
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