【数开秋招面经】百度-电商
面试时间：2025.09
面试部门：电商
timeline：09.24一面，09.29二面，然后转到正式批流程中，就没有后续了
一面（80min）
- 面试官介绍部门业务
- 自我介绍+实习经历简介
- 实习经历全方位拷打（35min）
- Spark SQL的运行流程
- Spark SQL编译过程中做的一些优化手段
- 刚才提到的都是静态优化，有没有动态优化的手段
- Spark有哪些Join方式，如何选择，优先级是什么
- sql题：给一张表student，记录了学生的分数：id, item（课程）, score
- 求科目前10名 以及每个科目的最高分
- 追问：求最高分是否可以不用join
- 求各学科均>60的学生
- 追问：如果极端情况，某一科所有学生都缺考了，如何处理
二面（1h）
- 自我介绍
- 实习内容介绍（业务背景，核心指标，主要工作内容）
- 业务域的划分情况
- Flink实时链路如何处理数据的
- Spark shuffle方式，hash shuffle和sort-merge shuffle的对比，各自的适用情况
- 如果一个Spark任务运行时间特别长，如何去排查问题
- Spark如何解决数据倾斜问题
- 一道sql题：给一张员工工资记录表，记录了2020年各员工每月的工资发放情况，从中找出连续工作3个月以上的月份，计算每月的累计工资，结果按照月份升序排序
