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京东 - 内容产品研发部(实习转正

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字节 - 商业化数据平台

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百度 - 萝卜快跑

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所有 offer 都在北京,lz目标base地也是北京,京东是实习转正,同事们都早十晚十

目前都没开奖,单纯业务和强度来看,大佬们有什么建议如果有实习过的也欢迎大佬分享体感

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全部评论
接好运
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发布于 11-05 13:30 广东
美团开奖了吗佬
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发布于 11-04 13:08 山东
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发布于 11-03 13:04 广东
bdbd
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发布于 11-03 13:04 广东
m
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发布于 11-03 13:04 广东

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11-06 05:47
已编辑
Columbia University 算法工程师
最长公共子序列 求序列?中间endpos作用?是否一定包含在最终序列中?(没跑通,时间不够寄了)复盘:没睡醒没想起来该用backtrack来恢复序列,写的方法错了。rand5实现rand10?期望次数?有优化空间吗?(最后一个没答上来)后续复盘:之前我答的rand5(), 若1,3则 += 0, 2,4 += 0,5重骰,这种方式无法优化但对于rand5() * rand5(),若<= 20则直接%,反之重骰,这种方式有优化空间:落在21-25不重骰,直接复用作为另一个rand5Logistic regression?为什么用CE不用MSE?(先说了极大似然估计,追问还有吗,讲了数值稳定性并加上了sigmoid函数后两者梯度的公式推导)二分类指标?解释一下AUROC?实现中怎么做?(acc --> recall, precision, F1 --> AP & AUROC; 写TPR FPR公式 ;离散化,给定若干个threshold,记录点,然后处理成类似柱状图的计算方式)模型训练出现NaN或者loss不下降的情况?简历项目拷打,讲的强化学习介绍一下强化学习的这些策略?DQN -- > PG --> AC --> A2C,没来得及讲PPO,追问Q和V的关系问GRPO的具体reward?(大致按照自己理解讲了一下怎么从PPO来的,核心在同个state做出不同动作多次采样,归一化训练),训练时间与PPO相比?(其实不是太清楚,从策略空间分析了一下,单次epochGRPO更慢,因为多次采样,达到相同效果需要时间更少,因为当策略空间很大时,PPO需要更多采样次数才能达到与GRPO相同的效果,即多次到达同一个state 选择不同action)训练过程除了你讲的多次采样还有区别吗(没答上来)Update: 没想到过了,感谢面试官捞人!
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|| 先说下主播个人情况:211本,暑期实习之前有过一段中大厂的后端实习,暑期拿过腾讯的实习offer,综合考虑业务和语言最终去了美团。实习期间体感还是不错的,5月初去的,去了就一直急着要需求做,担心因为没有产出导致转正失败,在第二个星期就和mt透露我希望能够留用。虽然第一个由于美团新人landing的友好性基本没做什么需求,但是后面也写出了小2w行的代码量(不包含单测)。中期经常主动加班赶需求,经常持续一两个星期加班到10点甚至更后面。mt对我确实不错,也是言传身教,实习期间给我讲了很多关于单测,ddd,set化等的理解,也是受益匪浅,此外在做需求的时候,也能看出把比较有含金量的部分交给我做...
菜菜菜小白菜菜菜:我在字节实习了四个月,有转正的压力所以周末大部分也在公司自学,也是因为一些原因转正拖的很久,这个点还没答辩,过段时间才回去答辩。整个不确定性的焦虑贯穿了我的秋招三个月,我也曾经犹豫过是不是应该放弃转正走秋招更快,最后因为沉没成本一直舍不得放弃,前前后后七个月真的挺累的,尤其是没有来字节实习的同学已经校招拿到意向时更加焦虑。这段时间也跟mentor聊了很多次,他告诉我未来工作上或者生活上,比这些更头疼的事情会更多,关键还是要调整好自己的心态。转正没有通过从过程上来看其实跟你自身没太大的关系,拖了三个月不出结果显然是ld的问题,并且今年美团最近的开奖大家似乎都不是很乐观,所以不去也罢。我在字节实习的时候,6月份有一个赶上春招末期的25届同事刚面进来,也拿到了小sp的薪水。不要对这件事有太大的压力,时代的问题罢了
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创作者周榜

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