26暑期实习总结(双非耐挂王版)

1. 个人bg与方向

26届双非本,末9硕,一篇CCF B期刊(搜索方向,本科用来保研的),一篇CCF B会议(CV方向,登压的),一段长沙小厂实习(背着登找的),Java方向(49年入国军),最后去向:最爱的团团!

2. 准备过程及投递结果

2.1 二月底之前-愣头青

24年的时候基本上学完了Java相关的基本的东西,比如Spring,MySQL,Redis这些,但是一直没刷题,或者说刷完了一段时间,后面又搁置了,而且过年期间也没怎么学,导致2月底的时候三大项准备情况:

  • 算法:hot100只刷了20几道
  • 八股:小林coding和Java Guide基本没看
  • 项目:实习项目和本科做的项目经不住问 之前也没面试过(那段小厂实习纯是靠学历和缺人混的),在这样的情况下,哥们投了腾讯的实习基地,结果毫不意外,不出所料的挂了,并且应该面评挺脏的(八股磕磕绊绊,项目经不起拷打,算法没撕出来),到现在两个月了还约不到腾讯的面试,呜呜呜~

2.2 三月-四月艰难过程

三月份的时候,感觉科研+工作双线程进行,感觉时间真的不够用。所以大胆将每周要写的周报都用以前的工作糊弄过去(登好像现在还没发现),全身心的投入到找工作当中,每天上午背八股,下午刷题,晚上查漏补缺。过了差不多两周左右的时间,在八股,算法大概的过了一遍,差不多到3月中下旬的时候,开始大规模投递各个公司。下面是投递情况: ATMD大厂:

  • 阿里系,全军覆没,一个面试都没有,阿里是这样的,双非就是有案底,大部分简历直接挂(淘天,阿里云,阿里控股,高德,阿里国际等),还有一部分没后续(飞猪,盒马,菜鸟,饿了么,灵犀互娱等)
  • 腾讯,3月初投递,面评脏了,一直刷新简历也没用,快2个月约不到面试
  • 美团,3.13投递,3.24一面,聊的还不错,3.26二面,业务是拼好饭,聊的一般,虽然手撕撕出来了,但是前面面试官好像没弄懂我的实习项目,并且我说想去上海,他们在北京,过了几天就挂了。清明节前后上海那边的捞我了,核心本地商业下的服务零售,4.9一面,4.14二面,4.16oc,4.17offer。团团的效率还是很高的,誓死效忠美团!
  • 字节,八股手撕难度较高,3.23投递,3.28一面国际电商,面试官很强,手撕的时候里面看出来代码的问题,给了我一些测试用例,结果一个都通过不了,过了一周左右发了感谢信吧,后面又被国际支付捞了,4.11一面国际支付,还是被拷打了,手撕也没撕出来,面评也脏完了

其他中大厂:

  • oppo,3.11投递,简历挂,手机厂对Java需求不大
  • 虾皮,3.10投递,我后端简历直接挂,但是朋友算法发了笔试,难评
  • 作业帮,3.10投递,做了笔试,没后续
  • 猿辅导,3.11投递,没后续
  • 携程,3.12投递,测评应该挂了,没后续
  • 美的,3.18投递,ai面完,没后续
  • 联想,3.18投递,4.18一面,一面面试官对我映像挺好,但是挂了
  • 拼多多,3.18投递,3.23笔试a2.4道,没后续
  • 米哈游,3.23投递,笔试完后没后续
  • 哔哩哔哩,3.23投递,没后续
  • 华为,3.23投递,拒了测评,没发笔试
  • 京东,3.25投递,没后续
  • 小米,3.26投递,没后续
  • 网易,3.26投递,4.17才发笔试,有offer了就拒了
  • 滴滴,3.31投递,没后续
  • 快手,3.17投递,4.8一面挂,后续在投递,直接简历挂
  • 百度,3.18投递,简历挂了两页了
  • 腾讯云智,3.26投递,4.8一面,4.11二面(聊了一个半小时,没手撕),4.15三面(聊了17min,严重怀疑是kpi),现在4.22,还在业务复试状态,可恶啊
  • 蚂蚁,3.13投递,4.14一面,感觉面试官有点呆,滑动窗口的题撕出来了,但是他花了好久的时间才看懂我的逻辑,4.16二面,二面面的一般,项目场景有一些没答上来,后面过了好几天还是挂了。
  • 众安保险,3.18投递,4.1一面,面了30min结束,没手撕,感觉也是kpi

还有一些其他厂,360,恒生电子,海康威视,帆软,得物,贝壳,顺丰,SheIn,招银网络科技,游酷盛世等都没后续

3. 总结

总共面试13场,通过6场。这个战绩相比较于一些大佬来说,肯定是不够看的,但是对我这个菜坤来说,还比较幸运能通过关键的面试,拿到团团的offer。自己对于暑期实习有几点教训想分享,希望秋招不要再这样了

  1. 准备的太仓促,针对面试的准备开始的太晚了,过年的时间玩的挺爽,2月中下旬才开始系统背八股,刷算法,搞懂项目,而好多公司2月底,3月初慢慢就开始暑期招聘了,所以只能快速过了一遍就开始上战场了,导致面试的时候明明感觉之前看过,但是就是说不出来,说不出来就等于不会。
  2. 菜而不自知,菜不可怕,可怕的是还自我感觉良好,虽然我应该没有这样,面腾讯的时候也是听说腾讯不怎么看面评,就只准备了大概30%就去面暑期实习基地了,所以脏了面评,导致后面一直约不到面试。感觉现在不少公司都越来越看重面评了吧,所以还是要至少准备个7,8成才去多投多面,积攒经验。
  3. 面试紧张,说话没逻辑后面的几场面试还好,前面的每一次面试都比较紧张,一紧张说话就容易语速很快,导致说不清楚,面试官听不明白,手撕的时候也容易出现大脑一片空白的情况。这个没办法,多练吧,每次面试多关注过程吧,只要这次面试我回答的时候语速很平稳,思路很清晰。那这场面试无论结果怎么样,至少我自己看来是成功的。

面试反正无非就是项目,八股,算法,那些头疼的场景题其实也是八股+项目的融会贯通,除了这些,一些软实力,比如表达能力,我感觉也很重要,你会这个知识,但是你表达不出来,那还是挂拜。 最后大家少刷那些焦虑的帖子吧,不要比较,不要看别人拿了多少offer,重要的是问问自己八股,算法,项目该掌握的掌握了没有。现在暂时还没offer的朋友不要急,你离offer只差了几场面试而已,加油,坚持住!

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全部评论
众安这些是怕你不去吧
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发布于 2025-06-09 13:12 重庆
接好运
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发布于 2025-05-22 06:19 广东
接好运
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发布于 2025-05-17 15:08 上海
接好运
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发布于 2025-05-12 20:04 上海
接好运
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发布于 2025-04-28 20:37 上海
接好运
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发布于 2025-04-23 19:53 浙江
接好运
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发布于 2025-04-23 19:53 湖北
大佬加油,我这个双非鼠鼠又菜又爱面试
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发布于 2025-04-23 16:44 安徽
佬和我经历一模一样,唯一区别就是我没敢投字节
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发布于 2025-04-23 09:44 陕西
接好运
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发布于 2025-04-23 03:04 福建
接好运
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发布于 2025-04-23 00:47 北京
接好运
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发布于 2025-04-22 20:41 广东
接好运
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发布于 2025-04-22 20:35 湖北

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04-15 14:51
已编辑
合肥工业大学宣城校区 Java
1. 请做个自我介绍,包括你的个人背景、大学经历或实习经历。同时,我们作为一家拥抱新技术的公司,也特别想了解像 AI 大模型这类新工具是如何融入你的学习和实践中的,给你的经历带来了哪些帮助或变化?2. 你提到在项目中使用了 AI 大模型,比如 LLM 进行热点话题的命名,这个过程具体是怎么设计的呢?你是如何确保命名的准确性或者提升模型效果的?3. 请你解释一下正向代理和反向代理的区别,以及它们各自的应用场景。4. 正向代理和反向代理其实是网络中的两种代理机制,而不是直接和代码中的动态代理相关。我们再深入一点聊聊吧。正向代理通常是客户端通过代理服务器访问目标服务器,你能不能举一个具体的例子,说明正向代理在实际网络场景中的应用,比如它解决了什么问题?5. 你提到正向代理可以用于数据分流和解决高并发场景下目标服务器的压力,这可能更接近负载均衡或反向代理的功能。正向代理的核心作用,其实是帮助客户端访问目标服务器,比如绕过访问限制或隐藏客户端的真实身份。接下来我想问你,在正向代理的工作过程中,客户端和目标服务器之间的通信是如何通过代理服务器进行的?代理服务器在这个过程中具体扮演了什么角色?6. 请你解释一下 Java 中检查异常和非检查异常的区别,以及它们在设计上的规范和使用场景。7. 检查异常需要在代码中显式处理,比如通过 try-catch 或 throws 声明,而非检查异常则不强制要求处理。你能举一个具体的例子,说明检查异常或非检查异常在实际开发中的应用场景吗?8. 在设计一个方法时,如何决定是抛出检查异常还是非检查异常?你认为这两者的选择会对代码的可维护性和使用者的体验产生什么影响?9. 请你谈谈在 SQL 查询优化中常用的方法有哪些?10. 如果在实际场景中发现某条查询已经建立了索引,但执行速度仍然很慢,你会如何进一步排查问题?11. 如果数据量确实过大,分库分表是一个解决方案,但在分库分表之前,你会如何评估分库分表的必要性,以及如何设计分库分表的策略?12. 如何设计一个在线租赁平台,包括用户、商品和租赁交易的管理?13. 关于租赁交易的管理,你提到记录交易的时间和相关联的用户与商品。能否具体说明如何处理租赁周期的管理,比如租赁开始和结束时间的逻辑设计?14. 如果多个租赁交易同时接近过期时间,定时任务的执行效率可能会受到影响。你会如何优化这种场景下的处理逻辑?15. 大模型服务经常需要多供应商或多模型兜底,后端如何设计统一的模型网关,支持模型选择、回退策略、配额管理,以及不同供应商返回格式的兼容?16. 你提到的回退给下一个模型,具体是如何实现的?比如说如何定义下一个模型的选择规则?17. 如果某些模型的性能或者响应时间差异较大,如何在这个设计中动态调整模型的优先级或者选择策略呢?18. 请描述一次你遇到的复杂问题,你是如何识别出问题的根本原因的,请举例说明。19. 在你识别问题根本原因的过程中,你具体是如何确认问题出在数据传递环节,而不是其他环节,比如前端代码逻辑或后端接口设计?你是通过什么方法或工具来定位这个问题的?20. 请描述你的疑问或体验中遇到的问题。
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