小红书测开一面

采集暑期找后端被挂麻了😭，目前有个小红书测开offer，面试官说组内正在转型做开发，不会让我做测试工作，具体是做自动化平台和一些ai相关的工作。求教广大🐮友，接这个offer，还是继续找开发岗位

（忘记录音，回忆版）自我介绍--唠家常1.对考研什么看法2.工作地有什么要求3.了解我们公司吗4.对这个行业怎么看呢5.有其他家的offer吗--项目相关0.练手项目还是实际上线的项目1.秒杀流程2.短链去重--八股1.介绍一下rocketmq2.rocketmq的架构3.nameserver作用4.消息模型（背过但忘得一干二尽）5.布隆过滤器底层6.redis部署7.怎么保证redis的高可用8.redis持久化9.zset的底层数据结构10.有什么与跳表相似的数据结构11.介绍一下b+树12.Shardingjdbc是作用于哪一层上的12.介绍一下jvm13.讲一下垃圾回收14.为什么要垃圾回收15.所有线程执行完主线程才继续执行怎么实现16.linkedblockingqueue和concurrentlinkedqueue的区别（完全没见过这道题）--手撕1.零钱兑换2（没撕出来）--反问1.建议2.对实习生的期待与要求3.多久出结果

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

问hr说是在排序，这是什么意思？是笔试挂了吗？我看6.30号就结束暑期实习了呀