2025年校招薪资大比拼,华为领跑?

接近12月中旬,各大厂都陆续开奖,本周牛客薪资榜单也准时送达(请滑到图片处)

本周开奖公司有——华为、快手、百度、美团、京东、拼多多、滴滴、比亚迪、虾皮、字节、腾讯、得物、阿里云、宁德时代、中国移动研究院、科大讯飞、新凯来、美的、理想汽车、德赛西威等公司(此榜单仅整理在牛客发布的薪资,不代表所有企业薪资排行)

华为

篇幅有限,图中仅为【华为】部分信息,牛客已收集300+一手薪资爆料扫码入群,参加offer比对吧

快手

百度

美团

滴滴

比亚迪

在薪资揭晓后,毕业生们需要综合考虑以下问题,再签约,通常包括:

1. 薪资水平:毕业生会关注自己的起薪是否符合预期,以及与同行业、同地区的其他公司相比如何。

2. 薪资构成:包括基本工资、奖金、提成、股票期权等,了解薪资的各个组成部分。

3. 晋升机会:薪资增长潜力和晋升路径是毕业生考虑的重要因素。

4. 福利待遇:除了薪资外,福利待遇如医疗保险、退休金计划、年假、员工培训等也是毕业生非常关心的问题。

5. 工作与生活平衡:工作时长、加班情况、远程工作的可能性等也是毕业生在选择工作时会考虑的因素。

6. 职业发展:公司是否提供职业发展和学习的机会,以及是否有明确的职业晋升路径。

7. 公司文化:公司文化是否与个人价值观相匹配,工作环境是否舒适。

8. 工作地点:工作地点是否便利,是否需要搬迁,以及搬迁相关的补偿政策。

9. 稳定性和安全性:公司的财务状况和行业地位,以及职位的稳定性。

10. 合同条款:合同的期限、试用期、续约条件等法律条款。

毕业生在考虑接受工作Offer时,会综合考虑上述因素,以确定是否符合自己的职业规划和生活需求,祝大家选到心仪offer

#华为求职进展汇总##华为开奖那些事##薪资待遇#
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-07 09:03
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-13 17:08
已编辑
阿里云 RocketMQ agent infra研发 0 硕士双一流
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04-10 02:40
门头沟学院 Java
给我面没招了,发点面经攒攒人品~1.项目拷打2.你在这个 RAG 系统优化里面,在多阶段 RAG 系统中采用了 BM25 和向量混合检索,然后这个是怎么去设计两者的结合逻辑的?然后混合策略的话具体是如何去提升检索效果的?3.RAG支持 PDF 扫描件和 OCR,然后还有表格结构化的提取,然后在这过程中有没有遇到什么技术难点?4.识别准确率怎么样?5.这个多智能体系统设计里面,然后它的这个 State 管理和Checkpoint分配机制的具体实现方式是什么?怎么去解决对话执行中的状态竞争问题呢?6.怎么样实现 State 全局管理?7.将Choice 接口封装为MCP工具的时候,怎么去设计一个标准化接口?然后遇到有没有遇到过一些兼容性的挑战?8.举了项目里的一个例子,问我出参入参是怎么去定义的?9.大模型在调用这个工具的时候,比如说有 MCP 之前,它的调用的处理流程是什么样子的?10.或者说 MCP 它有哪些缺点或者挑战呢?11.提供的这个 MCP 的结果它是流式的吗?12.这个多agent项目是主子agent的项目吗?13.其中一个功能,然后它的 token 就是一次会话 token 大概有多少?有没有超过上限?14.模型用的哪个?我答Qwen,问我Qwen具体哪个版本15.在子任务过程中啊,如果它的某个子任务失败,比如说数据获取为空,它的这个整个工作流是怎么去重试或者是降级处理的?16.在实现这个流式输出实现的时候,比如说后端用了 FastAPI 和 SSE 来实现中间结果的实时流式输出。然后在这个 Langchain 这种基于图的状态机框架中,是怎么捕获每个 node 的执行结果,然后推送到前端的?17.LangGraph 和Langchain 为什么选择了 LangGraph 没有选择简单的那个 Langchain 呢?18.Checkpoint 的持久化19.对话之后重新连接的话,是怎么能够恢复到之前的那个状态呢?20.对话持久化的话,是存储到哪里的?是存储到内存里面,还是存到硬盘上面去的?21.关于 RAG 的,向量数据库在选择建索引的时候是用了哪种向量数据库?为什么?22.这里面你提到了 RRF 重排序,然后有没有引入什么模型进行精排?
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发面经攒人品一面1. 你什么时候能够过来实习?2. 那你们后面,你大概实习多长时间?3. 你先做一个自我介绍,然后再讲一下你最近的 AI 的一个项目,以及你实习的公司的一个经历。4. 你有做过 agent 的项目吗?5. 说说有哪些局限性呢?6. 那你觉得用 dify 去做的时候,就是画 agent 的流程的时候,你觉得需要注意到哪些问题吗?7. AI 编排这个系统落地的吗?8. 在 Java 里面去怎么对接 MCP 啊?9. 你会玩 Python 吗?10. 那你爬虫爬什么东西?学校数据11. 你怎么爬的?忘了,大二搞的12. 那你上一段实习为什么只有两个月?我写的不是三个月吗二面1. 稍微简单介绍一下自己的情况吧。2. 你投我们 AI 技术实习岗位之前是怎么考虑的?未来准备往哪走?3. 你什么时候开始接触 AI 这些东西的?4. 你未来的职业方向是什么?5. 从深层次角度,你觉得什么是 AI Agent?Coze 就是吗?6. 自己写了一个类似扣子/Defi 的编排平台吗?7. 你觉得 Dify 和 Coze 有啥区别?8. 向量化存储和直接存文本,优缺点是什么?向量的代价和收益你有考虑吗?9. 你平时用 Linux 开发吗,还是 Windows?mac10. 现在开源软件大多跨平台,你觉得背后原因是什么?11. 你项目里提到安全判定,这个是怎么来的?当初为什么要做?12. 详细介绍一下安全判定的实现逻辑和思路13. 你最后还是要走开发路径吗?14. 在芯片设计公司里,AI 可以做什么事?15. AI 会不会阻断很多成长路径?
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