秋招-亚信安全-安全数据挖掘工程师-一面
公司：亚信安全
岗位：安全数据挖掘工程师
形式：视频面试
视频面试平台：飞书
时长：37分钟
流程：
1、自我介绍。
2、看你简历上用的都是一些Boosting的算法，集成学习有几种方法？
3、Boosting方法的原理是什么？GBDT是串行还是并行？LightGBM可以并行吗，具体讲一下？XGBoost相对于传统的GBDT而言，改进点在哪里？
4、（提到了L1正则和L2正则）想问一下L1正则和L2正则分别是什么？
5、（实习经历深挖）最近一段实习主要做了什么？在做数据处理相关的任务中使用什么技术栈？会用到Python吗？
6、（实习经历深挖）第一段实习经历介绍。数据是怎么获取的？这些数据用于解决什么问题？用户画像有哪些维度？在建模的过程中，会做什么特征工程？可以按照分析统计意义上的信息和数据可视化的信息展开讲一讲。数据中的异常值怎么处理？怎么发现异常值？
7、模型复杂度、方差、偏差这三者有什么关系？
8、怎么把特征数量控制在一个比较有效的范围？怎么做特征选择？
9、为什么会选择我们公司？对工作定居的城市有没有考虑？你比较想从事什么样的岗位？
10、现在手头上有其他offer吗？
11、反问。
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