小马智行内推啦！

4/17投简历，5/11发邮件告知5/13笔试，5/16约5/19一面，5/19上午一面完，晚上发性格测试，5/20下午发二面邮件，过了20分钟就只剩一个时间段了，不知道竞争有多大。一面没有问机器学习相关知识也没手撕代码，让我自我介绍之后盘问我的硕士课题，我本科也有深度学习课题但是HR不怎么感兴趣。问我能不能实习久一点，我说得跟老师商量。今天中午老师还问我要不要转博，想了半小时婉拒了导，跟导说我打算毕业找工作，他过段时间回了“好的”。我是否该在面试前问一下老师能不能实习6个月？我还怕他劝我读博，思绪好乱啊，一点复习的心情都没有🥹

无手撕 项目拷打20min。1.讲讲Java的锁synchronized和lock的区别什么是可重入有了解过分布式锁吗2.讲讲布隆过滤器误判怎么办能删除吗？如何改进如何同步3.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决4.如何保证缓存和数据库的一致性为什么先删缓存再写数据库5.MySQL索引的匹配原则失效的情况6.堆和栈的区别7.有遇到OOM问题吗如何排查定位8.GET和POST的区别9.进程调度算法有哪些10.有了解过搜狐的业务有哪些吗11.搜狐视频的推荐算法知道吗12.有做过大模型方面的吗。个人感觉是锁那块答得不是很好（因为项目里写了分布式锁可能被认为没有吃透）加上对公司业务了解不多。

27届港硕研0，找到加杭州的浙江大学校友企业小厂实习，用SpringAI做java大模型应用开发的，建议去吗？

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？