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题目考察的知识点

1. 滑动窗口算法：通过维护一定大小的窗口，在数组或字符串上移动窗口来解决问题。该算法常用于在连续的子数组或子字符串中寻找满足特定条件的最短或最长部分。
2. 数组遍历和操作：遍历数组中的元素，进行和、减等操作。
3. 算法复杂度分析：通过分析算法的时间复杂度和空间复杂度，评估算法的效率和性能。

题目解答方法的文字分析

给定一个数组 nums 和目标值 target，要求找到一个连续的子数组，使得该子数组中的元素之和大于等于目标值，并求出满足条件的最短子数组的长度。

解题思路：

1. 定义两个指针 left 和 right，初始化为数组的起始位置。
2. 使用一个变量 sum 存储当前子数组的元素之和，初始值为 0。
3. 循环遍历右指针 right，它用于扩展滑动窗口。
   • 在每次迭代中，将 nums[right] 加到 sum 上，并同时向右移动 right 指针。
   • 如果 sum 大于等于目标值 target，则进入内层循环。
4. 内层循环中，不断向右移动左指针 left，并从 sum 中减去对应的元素值，缩小滑动窗口。
   • 每次移动 left，都更新最短子数组的长度 minLength。
   • 当 sum 不再大于等于目标值时，退出内层循环。
5. 返回最短子数组的长度 minLength。如果不存在满足条件的子数组，则返回 0。

本题解析所用的编程语言

本题使用的编程语言是 JavaScript。

完整且正确的编程代码

function findMinSubarrayLength(target, nums) {
  let minLength = Infinity;
  let left = 0;
  let sum = 0;

  for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
    sum += nums[right];

    while (sum >= target) {
      minLength = Math.min(minLength, right - left + 1);
      sum -= nums[left];
      left++;
    }
  }

  return minLength === Infinity ? 0 : minLength;
}

// 测试
console.log(findMinSubarrayLength(7, [2, 3, 1, 2, 4, 3])); // 2
console.log(findMinSubarrayLength(15, [5, 1, 3, 5, 10, 7, 4, 9, 2, 8])); // 2
console.log(findMinSubarrayLength(11, [1, 2, 3, 4, 5])); // 3
console.log(findMinSubarrayLength(20, [15])); // 0