快手-校招-推荐算法面经(1,2)

一开始都是自我介绍

一面:
项目经历挨个过一遍
两个均匀分布相加是什么分布
给几种硬币,凑一个数,求最少硬币数

二面:
写快排
问的全是项目,跟我仔细探讨为什么不这么做那么做,真的受益匪浅,学到不少
(比如强化学习的离线训练,样本均衡的各种做法效果之类的)

快手都没咋问基础知识,基本就是项目经历+算法,感觉比头条简单一些


#面经##校招##快手##算法工程师#
全部评论
貌似碰到和楼主同一个1面面试官了,感谢分享😂
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发布于 2020-08-05 16:43
请问一下一面那题服从什么分布
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发布于 2020-08-20 23:51
有三面消息了吗😂
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发布于 2020-08-13 15:39
问一下一二面是连着的吗?是一面过了之后立刻通知你二面吗
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发布于 2020-08-13 14:46
我二面也是写快排,但最后没调试好,栈溢出了,时间不够了,面试官不让我写了,感觉要挂
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发布于 2020-08-05 17:05
我上周五面的。现在也没通知三面,也没显示结束
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发布于 2020-08-05 00:18
楼主投了几天收到的面试呀
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发布于 2020-08-05 00:06
我的问了我好多数学知识,,最大似然估计,最优化方法,还有一个概率题
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发布于 2020-08-04 17:37
楼主很强的
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发布于 2020-08-04 16:41
楼主这是快手的提前批吧
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发布于 2020-08-04 15:36

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ALEX_BLX:虽然说聊天记录不可信,不过这个趋势确实如此但我觉得也要想到一点就是卷后端的人里真正有“料”的人又有多少,我说的这个料都不是说一定要到大佬那种级别,而是就一个正常的水平。即使是现在也有很多人是跟风转码的,2-3个月速成后端技术栈的人数不胜数,但今时不同往日没可能靠速成进大厂了。这种情况就跟考研一样,你能上考场就已经打败一半的人了
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