中控信息Java一面

项目为什么不上线?

你在里面担任什么角色?

前后端是一个分离模式?

怎么合作的?

接口文档具体的内容?

这里面是一个对等的开发模式还是什么?

RabbitMQ主要做的什么?

具体的模块?

哪些模块通过RabbitMQ?

为什么用RabbitMQ?

怎么样的交互过程?

下单支付的话如果不用MQ用什么呢?

假如用RabbitMQ进行实现呢? RabbitMQ的异步队列?

MQ异步只是一个过程,RabbitMQ的延时怎么做的?

HashMap用过的?

HashMap不存在的Key返回什么?

相同的keyput两次是什么结果?

put的返回值是什么?有没有了解过?

判断是否存在不存在,做一个插入操作描述一下?

这个操作是线程安全的吗? 什么情况下线程不安全?

HashMap换成ConcuuentHashMap线程安全吗?

ConcurrentHashMap用在什么情况呢?

如果这个场景要线程安全怎么做? 这个锁锁住的是对应的key对象?

你是用syn还是说lock锁?

什么情况下用lock锁?

二手交易平台数据库有哪些优化?

哔哩哔哩视频网站索引怎么进行优化的?举个例子吧?

具体的查询的内容是什么?

联合索引顺序是什么?

联合索引你说videoId和userId使用的话?

有一个场景我要查询userId的话索引会失效吗?

你了解到索引失效有哪些场景?

a>1 && b = 1 && c = 1会失效吗?

还有什么呢?

你提到了回表回表是什么?

还有什么想问的吗?

#面经##校招##秋招##一面##Java#
全部评论
你面试的难度比我难了不少,可能我二面的时候会问的难点吧
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发布于 2022-11-04 15:44 江苏
收到offer了吗?或者有后续吗?我明天面这个,我看主要是抓着项目问?然后加点八股?😕
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发布于 2022-10-27 22:03 陕西
你面的哪个部门啊?
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发布于 2022-11-08 19:19 陕西
请问一下offer了吗
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发布于 2022-10-25 20:42 北京
楼主,你知道西安中控的消息吗? 能给到*15吗,季度奖励能给多少啊
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发布于 2022-10-17 19:55 广东
问的好多
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发布于 2022-10-17 11:02 黑龙江

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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