学长学姐说 | 因为相信,所以看见

学长学姐说 | 因为相信,所以看见



Hi~我是Sakura,2020年6月从南京师范大学的信息与计算科学专业毕业。

目前在简道云事业部任职后端开发工程师,是一枚喜欢唱歌、玩剧本杀的程序猿。

01从第一份工作过渡来到帆软

与其他新同学不同,我是社招进入帆软的。我需要先讲讲自己在此之前一年的工作经历,才能讲明白自己在进入帆软之后几个月的工作感受。这种感受,只有经历过外面的环境才能深有体会吧。

大四下的大部分时间我都因为疫情被困在家,开学后留给我找工作的时间显得极为仓促。当时的我缺少对未来自身发展方向的规划,在进行几场面试之后便选择了南京一家与大学专业比较对口的民营公司。

这家公司概括了当下民营企业的现状:管理方式相对陈旧,从技术方案到开发计划基本上都是外行领导来拍案决定。内部无效加班(个人比较排斥无效加班)、人员流动也比较频繁,上班两个月后,负责对我进行业务培训的架构师也离开了,而其他同事工作繁多,我的工作从此完全依靠自己摸索,显得愈发步履维艰。

在多种原因的催化下,我终于在自己负责的模块上线平稳运行后,提交了我的辞职申请书。

离职后,我一直在思索着,自己的追求和对下一份职业的期望是什么?

(来自职场人的职业选择困难症)

接下来的一个月多里,一边面试找工作,一边思考。面试了几家公司后,收获了包含帆软、一些大厂的几个offer后,开始在职场交流平台上去看公司风评、和朋友同学们交流,听听他们的建议,也愈发觉得个人技术提升成长、工作氛围和工作效率才是我更看重的。

于是,综合多方面的考虑,我选择了帆软,一个多月后,从上家公司所在的南京,来到了帆软总部无锡。

02 帆软工作初体验

上家公司的经历使我对现在的工作氛围愈发珍惜。帆软扁平化的管理使我不用再耗费工作时间在无意义的内容上,工作变得更加高效迅捷。

培训流程完善:从前期的产品考核到后期leader对我的授课,内容并不冗杂但是却面面俱到。

我的工作同事们相互以“同学”相称,关系也像校园里一样简单纯粹,没有内耗也没有勾心斗角;没有官僚主义,平等包容。

这也是在毕业一年多以来,第一次有了回到象牙塔的感觉。

在这里工作是一件令人愉悦的事,我享受这样的过程。这些或许是一个企业理应做到的,但我见过的公司中,只有帆软在坚持并且恪守。


(有幸参与帆软的十五周年)

03 我所在的简道云团队

我在简道云团队负责表单模块的后端开发,即将开始参与后端逻辑重构,作为一个入职不久的新人,这样的机会是我在以往的校园实习或是上家公司很难获得的。

简道云产品是帆软早期探索的一个新项目,起步于2014年,定位零代码轻量级应用搭建平台。在这个零代码新赛道上,有的企业活了下来,有的夭折了,简道云在持续高速增长,产品功能持续迭代更新。

第一天来到简道云团队,看了内部空间的团队,给我留下深刻印象的是团队的价值倡导:专业、顿感、激情。引用《给简道云成员的一封信》里面的话:

专业:这不是怀揣着一点小聪明,也不是简单完成一份60分的"考试卷"。它需要你懂得把学到的知识沉淀为一个专业的思考体系和做事方式,并不断反思优化,使其变得更好,赢得他人的认可与尊重,并不断传承下去。

钝感:它既包含了面对挫折的态度:一遇到挫折就变得颓废、崩溃、轻易放弃这不是我们希望看见的。也包含了对待欲望的态度:延迟满足能让我们更好的在短期利益与长期利益中做出更正确的选择,坚信你所坚信的,时间会给你最好的答案。

激情:不满足于现状,但不只限于对现状不满,挖掘机会,把握机会,落地机会;勇于创新,拥抱变化,培养前瞻意识,成为远大格局的坚定实践者,不断疯狂地创造长期价值。

字里行间,透漏着这个团队以客户为中心的初心、迎难而上和延迟满足的耐心、不断进取的上进心。

(公司楼下一角)

04 无锡是一个什么样的城市?

再说说无锡,起初面试的时候HR说需要来无锡总部培养过渡3-6个月,后面再回到南京的office。作为一个在南京生活了5年多的人,选择来无锡过渡3-6个月也需要一定的勇气,需要面对未知的环境、租房、远离原来南京的朋友同学的孤独等等。

后来和HR以及技术负责人接触下来,也明白了公司这样安排的用心了:公司这样的考虑主要是为了在总部给新人提供更加周全、细致的培养培训,帮助新人更好融入团队,更快熟悉内部的工作流程和规范。

好在公司都妥善安排了这一切,入职报销路费、行李托运费等,过渡期间提供免费的公寓住宿、平时周末也能回到南京约上朋友们聚一聚,打消了我的顾虑和免去了来无锡新增的生活成本。

帆软的总部在江苏无锡,听到无锡,很多人想到的是江南鱼米之乡、环境气候宜人、处处古镇河流。

对于我来讲,也是来到无锡之后才发现的:这个城市交通便利,靠近苏州/上海/杭州,公司离高铁站也不过10分钟的步行距离;房价低,消费水平低;城市具有较大的增长潜力,2020年人均GDP全国第一。

对于逃离北上广的年轻人来讲,无锡真的是个不错的宜居城市。

(无锡南长街)

因为相信,所以看见。也许只有这样的企业才会诞生优秀的产品、和将其作为事业努力奋斗的人。我没能参与简道云的过去,但我希望能一直陪着简道云一直走下去。

招聘信息

简道云产品线:前端开发工程师、后端开发工程师、运维开发工程师。(工作地点:南京或无锡)

👉 行业前景广阔:SaaS+低代码方向,市场前景好,产品发展迅速,增速健康,成长空间大。

👉 产品快速增长红利期:发展至今6余年,销售额实现将近10倍增长,处于时代的风口和快速增长的增量蓝海市场。

👉 技术氛围简单开放:工作内容清晰聚焦、关注持续提升学习和个人成长、内部关系简单、鼓励技术分享交流。

👉 创新想法快速落地:做事敏捷,流程简单,拥有创业团队的激情和敏捷性,创新想法能够快速落地。

简历投递至官网:https://join.fanruan.com/social


更多招聘信息:https://join.fanruan.com/50+社招岗位可选择、2022校招火热进行中

探索简道云:https://www.jiandaoyun.com/零代码搭建灵活易用、满足个性化管理需求


原文转载于“帆软招聘”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/VEXGTMq_-hI-P9ppu0ncqA
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前端已投,学的较渣,期望能进
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发布于 2022-02-27 18:51

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如果有申请过大厂岗位的同学们,应该都知道有算法手撕这一关,虽然大家都十分甚至九分的讨厌,但每一个志愿“冲大厂”的小伙伴总是没办法绕开痛苦的“Hot100”,无论双非还是92本硕都是一样的折磨,特别是现在AI的发展,你可能绞尽脑汁蹲个半天都想不到思路,让AI咔嚓咔嚓就A出来了,挫败感真的不要太强。不过,我的意思是,反过来说,是否可以认为我们的身边多了一个低成本、随时响应还能因材施教的老师?本文以Leetcode平台的Leet AI为辅助工具,抛砖引玉一下如何利用好AI提高刷题效率,让刷题の痛少一点。【因为习惯了使用markdown语法做笔记,所以1234点下文列出,并不是AI生成的水文,至少把提示词复制粘贴走都行~】1. 0思路的情况:最痛苦的新手期应该就是0思路的情况了,这个阶段能不能读好题目都是问题,所以我们可以让AI协助我们理解题干:我:题目xxx,我不太明白这个题干的含义,请用我能够理解的方式告诉我题意和初步的思考方向,然后向我抛出有关解决这个问题的问题,以启发我逐步的解决问题,注意不要直接透露代码和答案。AI:...在AI输出完毕后,你就可以把AI的解读和题干比对起来理解题目了,但无论如何都要注意,不能直接让AI替你代劳任何最终需要你独立完成的内容,后续我们利用AI带刷而非“代刷”也要遵循这个第一性原理,否则不仅不会提升你的编码能力和算法水平,反而会因为AI的“娇生惯养”陷入自己好像懂了但其实独立做想不出来的情况。题干厘清之后,AI往往会按照提示词所说留下几个问题,而你就要接住AI的话茬回答这些问题,如果你可以很自信的把问题厘清,那么对你来说,撕出来只不过是时间问题,但大多数时候,连AI的问题都接不住才是常态。接下来我主要从两个方面给出提示词的指导和学习建议。2. 算法思想的欠缺:在这种情况下,可能我们对这个编程语言的语法和数据操作方法都比较的熟悉了,而对算法思想的了解过浅,这种情况反而不太好应付,如果条件允许,系统性学习和构建知识体系一定是最优解,但100分有100分的做法,80分有80分的做法,这是我的参考建议:我:问题xxx,请告诉我这道题目可以使用哪些算法思想?然后介绍这些算法思想的原理,优缺点和使用该方法的思考方向,不要直接提供代码和答案。AI:...在AI输出完毕后,你就可以感觉到开了全图视野一般的通透,而且,我们得承认一点,算法练习的方法本来就是因人而异的,如果你已经感觉有一些思路,就可以沿着AI给你的“点拨”往下挖,从暴力方法到更加精巧的方法,一点点摸索出来,这种方法当然记忆更深刻;如果你的时间紧迫,也可以去B站、牛客或者其他交流算法的平台直接搜索相关算法思想的文章、视频,系统性的学习也能提高你的潜力,于长期来说好处更大。3.编程能力的短板:还有一类情况,其实比“算法思想不懂”更隐蔽,也更常见——你大概知道这题要用什么思路,但一到真正用键盘开搓就卡住了:要用什么数据结构? 方法名字是不是记错了?这并不是算法能力的问题,而是纯粹的编程熟练度不足。这个阶段,AI的定位就不该是“算法老师”,而更像是一个“编程教练”。你可以非常明确地告诉 AI:你不是要答案,而是要补齐能力短板:我:针对这道题目,我在实现过程中可能会涉及到的语法点、常用方法、关键字有哪些?请按模块列出来,并告诉我每一类我应该重点补什么,不要直接输出答案,给出简单概要即可。AI:...AI 通常会把问题拆解成几个层面,比如数组/字符串操作、哈希表使用、递归或迭代的基本结构等等。这个时候你要做的恰恰不是继续追着 AI 问,这种行为说实话,和让AI手把手喂饭没有区别。你要做的恰恰是顺着它给你的“目录”去自己补课。比如它提到了某个你不熟的 API,你就老老实实去查菜鸟教程、MDN、官方文档,看示例和输出,实在不行就在本地写个文件试一下。这一轮的核心目标只有一个:让“写不出来”变成“写得慢但能写”。一旦你能完整地把代码敲出来,哪怕是丑一点、慢一点,算法题对你的心理压迫感都会骤降,毕竟未知才是恐惧的来源。4.更进一步:当你已经靠自己把题 A 出来了,不管过程多么磕磕绊绊,这一步非常关键:不要立刻点下一题。这是很多人刷题效率始终上不去的根源——只追求“过题”,而不追求“成长”。这个阶段,AI 的角色要发生一次升级,从“提示者”变成“审稿人”。你可以把你已经通过的代码完整丢给 AI,让它在更高维度帮你打磨:我:这是我自己独立完成并通过的解法,请你从代码可读性、结构合理性、时间复杂度、空间复杂度几个方面帮我分析是否有改进空间,并说明每一处改进背后的理由。AI:...这一轮反馈的价值非常高。一方面,AI 会帮你指出一些你根本意识不到的问题,比如说不太规范的变量命名,歪打正着的结果,另一方面,更重要的是,它会把“为什么这样写更好”讲清楚。你不是在抄优化版本,而是在对比、理解、内化,这个过程本身就是一次强化学习。慢慢地,你会发现一个变化:下一次遇到相似问题时,你就可以更加自然的去尝试推理,从最好想的暴力做法,再根据题目的需要去自然而然的追求更优解。总结一下,AI 带刷算法,本质上不是替你刷题,而是帮你把“卡住的地方”一段一段拆掉。0 思路时,用它帮你读题、引导思考;算法思想不足时,用它帮你打开视野;编程能力短板时,用它帮你精准补语法和 API;已经 A 出来之后,再让它帮你复盘和优化。当然,还是得强调一下,但有一个前提始终不能变:最终写代码、做决策、承担错误的人,必须也只能是你自己。如果你学有余力,一定要在每一类题目后做一次简短总结,用好markdown笔记,记下这类题的通用套路、易错点和自己的理解盲区,下次遇到这道题,就算掉进同一个坑了也不在意摔得太惨。唉,如果我们开始真正的把 AI 用成一个辅助工具,而不是拐杖,刷算法这件事的心理负担会明显下降,只要试一下就能感觉出来,即便是被 Hot100 追着跑,也可以稍微少喘口气,这就是AI带给我们的实打实的好处所在。希望这篇文章可以帮到正在算法中痛苦折磨的你,如果可以的话,点个赞收个藏谢谢喵,有什么好的方法也欢迎在评论区分享~
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