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你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

🤣🤣我们后端就业就是广

如何呢

工作真实感受【Work in Anker】 🌟入职流程：非常顺畅，会有HR专门为你办理入职手续，然后会有你的mentor，leader，hrbp或者其他同事引导你去领取工作资产（Windows和Mac系统都有）并且带你去工位。我的mentor第一天就请我喝了咖啡吃了饭～开心🥳 🎁入职礼物：入职礼物有anker的马克杯，帆布袋，校招生还有安克的充电宝（图4）！安克的充电宝原来真的这么小一只，怪不得叫口红充电宝，而且CMF做的深得我心，颜色都好好看哇！ 💻办公系统：像字节，蔚来，小米等公司一样，anker同样使用飞书办公系统，用过飞书的都知道哈，飞书非常高效，用户友好，有了飞书办公效率杠杠...