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喜欢后仰跳投的喜羊羊G了
2021-08-21 21:37
门头沟学院 售前技术工程师
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深信服8月24售前产品经理面试
深信服8月24售前产品经理面试有没有小伙伴?有没有面过的大佬有经验的?
#深信服#
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牛客ysp
重庆邮电大学 Java
已面完 有收到二面通知吗
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发布于 2021-08-24 13:37
ZHzz2000
湖南科技大学 运维工程师
已面完
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发布于 2021-08-24 10:11
高压锅啊啊啊啊
大连理工大学 产品经理
同24号面试
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发布于 2021-08-23 10:47
牛客653130189号
南京航空航天大学 机械工程师
今天晚上刚面完😂
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发布于 2021-08-22 23:59
梁韵琪
北京交通大学 机械设计/制造
围绕你的简历经历把保洁八大问顺一遍就行了
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发布于 2021-08-22 10:50
暂无评论,快来抢首评~
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06-23 11:27
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无论是预测客户流失、预测销售额还是优化供应链,XGBoost在处理表格数据时往往占据主导地位。它能够处理缺失值、应用正则化并始终提供强大的性能,这巩固了它在数据工具包中的地位。尽管 XGBoost 被广泛使用,但它的参数有时却被当作黑匣子,其全部潜力尚未得到充分挖掘。理解这些参数以及它们如何促进更好的泛化并防止过拟合,对于构建在实际应用中表现良好的健壮且可解释的模型至关重要。XGBoost 参数主要分为三类:(1)通用参数,(2) booster 参数,以及 (3)学习任务参数。 max_depthmax_depth参数决定了树的最大深度,控制树可以进行多少次拆分。较小的值会创建更简单的树,这...
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