科大讯飞视觉算法一二面面经(已oc)
8.16号更新：收到意向书了
之前写过一个一面的，现在重新整理一下。
一面
面试官很和蔼，语气都很温柔，总体面试感受很好。
1.自我介绍
2.介绍项目
3.介绍比赛
4.提问两个检测的问题，一个是目标框遮挡，一个是目标框重叠，问如何解决，开放性回答
5.提问交叉商，softmax求导
6.考察Pytorch知识点，Dataloader，model.eval()
7.反问
总结：大部分时间都在聊项目和竞赛，都是围绕着简历上的点去详细的问，然后问了些基础知识点和开放性问题，作为人生中的第一次工作面试，体验极佳。
二面
过了一周左右通知二面，二面面试官相比与一面就严厉了一些
1.先自我介绍
2.介绍项目，追问项目细节
3.介绍比赛，追问比赛细节，和技术细节
项目比赛介绍完开始提问知识点
4.KL散度，检测模型里为啥用smoothL1去回归bbox
5.数据增强方式，视频数据增强方式，因为做了一些视频相关的项目和竞赛
6.前沿的检测范式DETR，transformer等等，指点我需要跟进前沿。
总结：二面相对问的更深一点，技术细节会考虑的更多，但依旧是围绕简历去问的，所以大家简历还是得好好写啊，另外就是一些基础知识了，好好准备这些基础应该也就没太大问题了。
还不知道要不要三面，期望能收到三面通知，许愿offer
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