京东搜索 算法工程师 二面三面hr面(已意向)

忽然想起来是当时自己在boss直聘上发的简历

二面 8.2
自我介绍
详细介绍下自己的项目,介绍的比较乱😅
讲讲graphsage,如何聚合的
为什么self-attention有效
self-attention的Q,K,V
什么情况下attention权重比较高
python查找子串有哪些, in, find,  index
如何实现,kmp,kmp怎么做的,为什么不需要重头匹配
python的排序使用什么方法,底层什么算法timsort,timsort原理
还了解哪些排序算法
快速排序是不是稳定的
什么是稳定性,为什么不稳定
如何从商品标题抽取品牌?谈谈做法
讲了看做分类问题或者是NER问题
CRF原理了解么
并查集,好久没看了,掰扯了半天


三面 8.16 40min
主要问论文项目,问什么这么做,有没有采用其他做法,每一个细节

hr面  8.31
介绍实习,复盘实习
讲一下自己的优缺点
目前的offer
意向城市
反问
#面经##校招##京东##算法工程师#
全部评论
这个好难啊。。。
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发布于 2021-08-03 20:42
请问是广告质量部的组吗?实习还是校招?
1
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发布于 2021-08-04 14:21
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
兄弟求问二面完是啥状态啊
1
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发布于 2021-08-04 22:41
问到了kmp …
1
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发布于 2021-08-17 17:29
lz你收到意向了吗
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发布于 2021-09-16 18:05

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线下面试,体验超好,和面试官唠嗑。1. 问项目,哪个哪个地方具体怎么实现的,问了很多,人员构成,人员分工,APP具体是做什么用的等等。2. (接上)你提到了安卓和h5,在安卓里有webview可以承载网页,你知道用webview怎么具体实现和网页通信的吗(x)。3. 简历里写了封装网络请求,具体讲讲。4. 没有对网络请求过程进行优化吗?比如超时重连。5. 简历写了熟悉封装、继承、多态,讲讲多态。6. 讲讲Android framework指的是什么(简历写了)。这里很搞笑,面试官说一般社招才会写要求framework,校招不会,我说我已经看到好多公司实习都要求这个了,现在卷生卷死,面试官0.07. Android framework了解到什么程度?8. APP启动过程。9. 线程和进程的概念、区别。10. handler原理。11. 你提到looper从消息队列里取消息执行任务,那如果我想某个任务延迟执行怎么做?(x)12. 算法:给一个有序序列,找出里面所有的负数个数,时间复杂度尽可能低(二分查找修改版,就是注意一下边界条件,比如已经全是负数或者全是正数这种)。13. 为什么要做Android?这个问题我已经内心排练百八十遍了,开始吟唱。14. 反问,我问五一前结果能出来吗,面试官说有点难,因为HR可能明天放假了,我(*꒦ິ⌓꒦ີ)。我又问了下对于我简历的建议,我觉得面试官说的很有道理,也给大家分享下。他说我写的技能点太散了(确实,会很多,但都不算精)要全部围绕岗位要求中的点写,我写的虽然都能粘上点边儿,但40%关系都不大,比如说Git、cmake之类的工具,面试官说是个程序员不会Git那已经不能叫程序员了。还有就是项目,项目分技能点写,不要分功能写,比如说封装了网络请求模块,封装了缓存模块,做了什么优化等等。上层功能去调用这些模块,面试官实际上是不关心你具体做了什么功能的,他会直接看简历里提现出来的亮点,然后根据这些亮点问,不然到时候看简历都不知道问啥,直接反问有什么优势,那不就懵了。最后问了下我现在是不是没课,学校离得远不远。希望过过过。------------------两小时之后通知oc,太迅速了。。。虽然是日常,但我终于不是0 offer了呜呜呜。
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#25届非技术实习投递记录##产品面经##非技术岗是怎么找实习的##投递实习岗位前的准备##我的实习求职记录#1.自我介绍2.实习中后台需求的的详细介绍3.后台需求迭代和闭环的流程、在这个过程中通过什么样的指标来牵引产品的迭代,如何量化每次迭代的效果,如何做这个迭代的闭环。3.产品需求中如何应用ai来进行赋能的,具体使用什么样的方式。4.分享一款你觉得做得比较好的一款 AI 的应用,具体说明一下产品带来的吸引点。5.场景应用:如果把sd这种应用到手机终端中,该如何设计这种功能或者方案,有哪些场景可以去为手机的用户去带来这样的一些 AI 的创新体验,去提升手机在科技方面的这样的一些产品的竞争力。6.如何衡量ai agent端到端的用户体验。用户体验是抽象的,每个人在使用产品的对产品功能设计都是有着不同理解的,所以这个问题我们需要尽可能的从两方面进行思考第一个方面即传统语音助手评估标准、第二个方面即用户主观的评判标准综上即着重是利用大模型之中它的memory,例如大模型的涌现能力,包括大模型 plan 这种对于这种复杂问题或者是多指令的它的一个规划的能力。传统NLP,它可能都是规则式的,可能就一问一答,或者是解决用户单一的问题,当遇到多个需求的时候,他如何去做规划?如何去判断先做哪一个,后做哪一个?这个其实是一个对于整个的语义理解,包括它的执行规划上来说是一个全面的提升。再加上端云融合的方式,云端做一些控制,后端做一些表现力(端云融合绝对是未来所有产品发展方向,非常重要)7.对如何做端云融合的设计做详细的描述,后端怎么设计才能呈现出表现力1.设定需求场景2.规则质控3.主动开放一些后端权限来保证表现力的输出8.对传音的了解
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