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问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

华五本，绩点2.91。9k就行，接受996，接受加班，可压榨。——打开牛客看到消息数吓一跳。感谢评论区，我把预期薪资改高一点再投。老家年薪十万就不低了，问了三个同学定位也就在15w，没想到大家是这么看的。——4.11，A公司一面，面试官让我说招聘要求上的几个知识点的理解，没问别的问题，大概率凉（面经全都有手撕代码，问很多问题，到我这没有)。——4.23某微电子公司技术面，hr面同时线下，梦中情司，hr面没表现好，第二天挂。——4.24彻底停止找工作，考研重开了。——4.25一小时内两个offer，一个15w，一个16w，感谢牛友。

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