百度算法工程师招聘

百度Feed流推荐算法工程师
工作职责:
- 负责百度Feed流推荐系统核心策略的研究和开发,搭建业界领先的推荐系统
- 深入理解业务,通过机器学习算法/深度神经网络模型等算法的优化,提升推荐效果和用户体验
- 跟踪业界和学术界最新进展,结合业务场景特点在业务中进行改进应用
- 工作成果应用于百度首页数亿用户的Feed流推荐系统和业务中

职责要求:
- 计算机、机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业硕士及以上学历,
- 具有推荐/广告等算法工作经验,有过丰富的推荐系统算法经验优先
- 优秀的编码能力和扎实的算法功底,熟练掌握机器学习、深度学习基础知识及主流开发框架
- 具备优秀的逻辑思维能力,良好的业务理解能力,较强的沟通和协作能力

社招,校招,实习均可,简历直达经理,快速约面,快速入职,简历可投递至caoxi@baidu.com
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现在还招吗
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发布于 2021-06-08 09:02
附上楼主当年写的面经 https://www.nowcoder.com/discuss/347468?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1
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发布于 2021-05-28 00:31

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迷茫的大四🐶:💐孝子启动失败,改为启动咏鹅
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rndguy:个人思路,抛砖引玉。 要我的话我先问清楚需求:要什么精度,什么速度,什么环境。 如果精度要求很低,平台也有点柔性的话,只需要输出pwm,然后开个中断记录各多少个脉冲,如果脉冲时间不对齐了就反馈控制电流加减就行。要求同步要求稍微高点的话可以在脉冲间做个线性插值,同步精度会高些。 但总体来说,如果直流有刷只有脉冲没有好的编码器的话很难做精准定位什么的(除非用一些电机磁路结构相关的奇技淫巧如高频注入什么的),所以要求更高就需要大量参数辨识和校准,那就慢多了。
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